ADB中如何新增主键字段？

在ADB中，实时更新表必须包含主键字段。实时更新表在插入/删除（INSERT/DELETE）数据时，可通过主键来判断相同记录，以确定唯一记录。

主键组成： 业务 ID + 一级分区键 + 二级分区键。

某些情况下，业务 ID 会与一级分区键相同。如果表记录数特别大，从存储空间和 INSERT 性能考虑，一定要减少主键的字段数。

更新数据：AnalyticDB不支持update操作，可以通过主键覆盖的方式进行insert操作来实现和update同等的功能。

ADB的事实表支持二级分区策略，一级分区采用 HASH 算法，二级分区采用 LIST 算法。通过二级分区策略，ADB可将表数据分布到不同的节点。

在ADB中，设置一级分区的目的是将数据均匀分散到多个 CN 节点当中，以便充分发挥ADB分布式计算的能力。设置二级分区的目的是将数据分散到不同的存储文件上，与传统数据库的分区相似。

二级分区支持自动清除历史数据。在使用ADB的过程中，您必须防止垃圾数据自动清除有效数据。

AanlyticDB 内部采用 LIST 算法来划分二级分区，会自动删除多余的分区。

在ADB中，数据存储支持按一列或多列进行排序（先按第一列排序，第一列相同情况下，使用第二列排序），以保证该列中值相同或相近的数据保存在磁盘同一位置，这样的列称之为聚集列。

在ADB中，数值类型的处理性能远高于字符串类型，其原因如下：

数值类型的值定长、占用内存少、存储空间小。 数值类型计算更快，尤其是 JOIN 查询时。

在ADB中查询数据时，提前进行 optimize table 操作，可提升查询性能。

ADB支持的 Local-Merge（简称 LM）和 Full MPP Mode（简称 MPP）计算引擎。

当开启 MPP 引擎时，分析型数据库MySQL版自动对查询（Query）进行路由，并将 LM 引擎不支持的查询路由到 MPP 引擎，以兼顾分析型数据库MySQL版的性能和通用性。

在新建ADB数据库前，您需要从数据量QPS（Query per Second）和性能 RT（Response Time）两个维度对数据库所要占用的资源进行评估，以给ADB数据库分配最合理的资源量。

ADB分为高性能和大存储两种机型，对单个物理机器的存储规格如下：

高性能模型：1 TB/物理机器。 大存储：10 TB/物理机器。

如果ADB的数据量在百亿以上，物理机器在100台以上，则可以考虑选择大存储模式。但如果查询性能要求较高，则建议选择高性能模式。

1. ADB支持在线修改分区表的生命周期 ALTER TABLE table_name partitions = N; 这个修改分区数是延迟生效的，会在下次build索引时生效，按照lifecycle清理数据也是在build索引时清理的。
2. ADB是否支持在线修改分布字段和分区字段？ ADB不支持在线修改分布字段和分区字段，如需需要修改分布字段和分区字段，您可以尝试如下办法：先创建临时表，并通过INSERT INTO SELECT命令把原表数据导入到临时表。删除原表后，使用正确的分布字段或者分区字段建表，再次使用INSERT INTO SELECT把临时表数据导入到新建的表。
3. ADB是否支持修改主键字段？ ADB目前不支持修改主键字段，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”