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问题一：请教一下，我作为开发人员怎么知道maxcompute用的是什么计算引擎呢？
问题二：比如我一般创建的是odps sql节点，使用的就是sql引擎吗？
问题三：他底层运行的也是mapreduce吗，优化我看是用了dag，执行原理是类似mr那一套吗？ 问题四：可以理解为，底层的join、partition等实现用的是一个思路，但是对这整个mr过程进行了优化和封装吗？
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针对问题一的回答：看你任务是怎么提交的，比如sql任务，就是mc自研的sql引擎，比如说个spark jar包，那么是一个兼容spark接口协议的mc自研的引擎 针对问题二的回答：对的，原则上我们是更推荐sql引擎，因为我们做了足够多的自动优化 针对问题三的回答：这和开源社区的spark逻辑是一样的，他们也是主推sparksql，不建议用户使用rdd的接口实现，因为sql的话，引擎层面可以做更多更好的优化，你可以认为底层是大数据的计算思路，但代码全是自己实现的了 针对问题四的回答：你可以这么理解，对的，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
