大佬想咨询下，我们Flink CDC oracle cdc 拉数据，跑一段时间发现oracle 连接数一直涨，你们有解决这个问题吗？
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针对您提到的 Flink CDC Oracle CDC 拉取数据时 Oracle 连接数持续增长 的问题，以下是详细的分析和解决方案：
在使用 Flink CDC 拉取 Oracle 数据时，连接数持续增长的问题通常与以下因素有关： - CDC 连接器未正确释放数据库连接：Flink CDC 在读取 Oracle 数据时，可能会因为连接池配置不当或连接未及时关闭而导致连接数累积。 - Oracle LogMiner 的会话管理问题：Oracle CDC 使用 LogMiner 技术读取日志文件，如果 LogMiner 会话未正确关闭，可能导致数据库连接数增加。 - 并发任务过多：如果 Flink 作业中存在多个并行任务（如多个 Source 并发读取），每个任务都会创建独立的数据库连接，从而导致连接数快速增长。
根据知识库中的相关描述，Oracle CDC 的底层实现依赖于 LogMiner 技术，而 LogMiner 的会话管理和连接释放需要特别注意。
为了控制 Oracle 数据库的连接数，建议在 Flink CDC 连接器中配置合理的连接池参数。例如： - connectionMaxActive：设置连接池的最大连接数，避免连接数无限制增长。 - retryWaitTime：设置重试时间间隔，减少因频繁重试导致的连接占用。
示例配置如下：
WITH (
'connector' = 'oracle-cdc',
'hostname' = '<your-oracle-host>',
'port' = '1521',
'username' = '<your-username>',
'password' = '<your-password>',
'database-name' = '<your-database>',
'schema-name' = '<your-schema>',
'table-name' = '<your-table>',
'connectionMaxActive' = '5', -- 控制最大连接数
'retryWaitTime' = '100' -- 设置重试时间间隔（单位：毫秒）
)
重要提示：connectionMaxActive 参数设置过大可能会导致服务端连接数异常，请根据实际需求合理配置。
Oracle CDC 使用 LogMiner 技术读取日志文件，LogMiner 会话的管理对连接数有直接影响。如果会话未正确关闭，可能导致连接数持续增长。以下是解决方法： - 定期清理 LogMiner 会话：通过执行以下 SQL 语句检查并清理未关闭的 LogMiner 会话：
SELECT * FROM V$SESSION WHERE PROGRAM LIKE '%LogMiner%';
如果发现大量未关闭的会话，可以通过以下命令手动清理：
EXEC DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR;
Flink 作业的并发度（Parallelism）会影响 Source 的连接数。如果并发度过高，每个并发任务都会创建独立的数据库连接，从而导致连接数快速增长。建议： - 降低 Source 并发度：根据实际数据量和处理能力，适当降低 Flink 作业的并发度。 - 复用 Source 节点：通过复用 Source 节点读取多张表的数据，减少数据库连接数。例如，可以使用 CDAS（Create Database As）语法实现整库同步，复用一个 Source 节点读取多张表的数据。
为了更好地监控和排查连接数问题，可以结合以下方法： - 查看当前连接数：通过以下 SQL 查询 Oracle 数据库的当前连接数：
SELECT COUNT(*) AS CONNECTION_COUNT FROM V$SESSION WHERE STATUS = 'ACTIVE';
通过以上方法，您可以有效控制 Oracle 数据库的连接数增长问题。具体建议如下： 1. 配置合理的连接池参数，如 connectionMaxActive 和 retryWaitTime。 2. 确保 LogMiner 会话正确关闭，定期清理未关闭的会话。 3. 优化 Flink 作业的并发配置，降低 Source 并发度或复用 Source 节点。 4. 监控和排查连接数问题，结合 Oracle 和 Flink 的监控工具定位问题根源。
如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持团队，提供详细的日志和配置信息以便进一步分析。
