在阿里云DataWorks中，视图和表是两种不同的数据对象，它们在功能、存储方式以及使用场景上存在显著区别。以下是两者的详细对比：
1. 定义与本质
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表：
- 表是数据库中用于存储实际数据的结构化对象，包含行和列。
- 数据以物理形式存储在底层存储引擎（如MaxCompute、Hologres等）中。
- 表可以是内部表或外部表，具体取决于数据是否直接存储在当前引擎中。
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视图：
- 视图是一种虚拟表，基于SQL查询语句定义，不存储实际数据。
- 视图是对一个或多个表的查询结果的逻辑封装，其内容动态生成，每次查询时都会重新执行定义视图的SQL语句。
2. 存储方式
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表：
- 数据以物理形式存储，占用存储空间。
- 支持对数据进行增删改查操作（具体取决于表类型和权限）。
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视图：
- 不存储实际数据，仅保存定义视图的SQL查询逻辑。
- 查询视图时，系统会根据定义的SQL语句从底层表中动态获取数据。
3. 使用场景
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表：
- 适用于需要长期存储和管理的数据。
- 常用于存储业务数据、中间计算结果或最终分析结果。
- 示例：
bank_data表用于存储业务数据，result_table表用于存储数据分析后的结果。
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视图：
- 适用于简化复杂查询、提供数据抽象层或限制用户访问特定数据。
- 常用于数据安全控制、数据简化展示或跨表联合查询。
- 示例：通过视图隐藏敏感字段或将多表关联结果封装为单一逻辑表。
4. 性能差异
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表：
- 查询性能较高，因为数据已存储在物理存储中。
- 对于大规模数据分析，表通常是首选。
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视图：
- 查询性能依赖于底层表的查询效率，因为每次查询视图时都需要重新执行SQL语句。
- 如果视图涉及复杂的多表关联或聚合操作，性能可能较低。
5. 操作支持
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表：
- 支持多种操作，包括创建、修改、删除、导入数据等。
- 可以通过快捷模式或代码模式添加字段，并支持从其他表或视图导入字段。
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视图：
- 仅支持创建和删除操作，无法直接修改视图中的数据。
- 创建视图时需定义SQL查询语句，后续查询视图时无法更改其逻辑。
6. 权限管理
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表：
- 需要明确的权限管理，用户需申请表的查询或操作权限。
- 权限管理可通过DataWorks的安全中心进行配置。
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视图：
- 视图本身不存储数据，因此权限管理主要针对底层表。
- 通过视图可以实现数据访问的抽象和权限隔离，例如仅允许用户访问视图而屏蔽底层表。
7. 数据血缘与依赖
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表：
- 表的血缘关系清晰，能够追踪数据的来源、加工过程及下游使用情况。
- DataWorks支持通过数据地图查看表的血缘信息，包括字段级血缘。
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视图：
- 视图的血缘关系依赖于其定义的SQL语句，血缘链路可能较为复杂。
- 如果视图涉及多表关联或嵌套查询，血缘分析可能需要解析多层逻辑。
8. 注意事项
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表：
- 创建表时需明确表的主题、层级和存储策略，便于后续管理和查找。
- 注意：表的创建和使用需绑定对应的数据源，且需确保网络连通性和权限认证。
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视图：
- 创建视图时需确保底层表的稳定性和可用性，避免因底层表变更导致视图失效。
- 注意：视图的查询性能可能受底层表数据量和查询复杂度的影响。
总结
- 表是存储实际数据的核心对象，适用于长期数据存储和高效查询。
- 视图是基于SQL查询的虚拟表，适用于数据抽象、简化查询和权限控制。
通过合理使用表和视图，可以在DataWorks中实现高效的数据管理和分析。
