问题1:emoji表情 adb中是怎么存储中的,如何做到快速的检索包含相应表情包的数据信息? 问题2:举个具体案例:评价回复中 “这个商品很好[表情][表情][表情] 下次还会光顾” 表对应存储字段为comment 检索的时候直接搜索相应的表情包,adb可以做相应的分词倒排索引,做到快速检索吗
问题1:在android中,emoji表情以unicode字符的形式存储。与其他字符类似,它们可以在数据库中存储和检索。然而,由于emoji表情在Unicode中使用了多个代码点,所以在查询emoji字符时需要进行特殊处理。在应用中,可以使用全文搜索引擎或倒排索引等技术来快速检索包含相应表情包的数据信息。
对于问题2,如果使用适当的技术,如全文搜索引擎或倒排索引,可以做到快速检索包含特定emoji表情的数据信息。倒排索引适用于对文本和字符数据进行高效查询。在这种情况下,comment字段可以进行分词和标准化,然后建立倒排索引来支持快速的emoji检索。
问题1:ADB 中存储 emoji 表情的方式与存储其他字符类似,采用 UTF-8 编码方式将 emoji 表情转换为一串二进制数据存储在相应的字段中。比如 MySQL 中可以使用 utf8mb4 字符集来支持存储 emoji 表情。在进行快速检索时,可以利用全文检索技术,对文本和 emoji 表情进行索引和搜索。ADB 支持 ElasticSearch 等开源全文检索引擎,可以通过配置对文本和 emoji 表情进行全文索引和搜索。
问题2:ADB 支持基于分词和倒排索引的快速检索方式,可以通过配置相应的分词器和倒排索引来实现对包含 emoji 表情的文本进行检索。以评价回复中的文本为例,可以将其存储到 ADB 的相应字段中,然后配置相应的分词器和倒排索引,对文本中的表情进行分词和索引。例如对于“这个商品很好[表情][表情][表情] 下次还会光顾”这段文本,可以使用某个开源分词器将其分为“这个 商品 很好 表情 表情 表情 下次 还会 光顾”这些词汇,并构建相应的倒排索引。当用户输入相关查询条件时,可以基于倒排索引进行快速检索,并返回相应的搜索结果。
对于采用分词和倒排索引方式进行快速检索的数据,需要进行相应的预处理和索引构建。同时,在检索时需要对用户输入进行分词处理,并对查询条件和索引文本进行匹配,以保证检索的准确性和完整性。
回答1:传统MySQL使用utf8mb4字符集存储emoji表情、生僻字。但在adb中默认编码格式为utf-8,相当于MySQL中的utf8mb4编码,实现存储emoji表情。adb默认全列索引,那么检索时可以快速搜索到 回答2:adb默认字符串类型倒排索引,可以做到快速检索,此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
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