請問如何解決以下問題 (已經確認資料都無誤且都是用複製的) 另外想問問如何將以下程式轉換成aliba

这个代码片段的目标是从 COVID-19 数据库中爬取数据，将其转换为 Pandas 数据帧，并将其上传到 Google Cloud Storage。由于您想将其转换为 Alibaba Cloud FC 可用的版本，您需要进行以下更改:

将 import 语句中的 Google Cloud Storage 更改为 Alibaba Cloud OSS 的 Python SDK。

更改上传函数以使用阿里云 OSS SDK。

确保您的代码与 Alibaba Cloud FC 的 Python 运行时兼容。

下面是一个可能的示例实现，用于将 Pandas 数据帧上传到阿里云 OSS:

import pandas as pd import oss2

def upload_blob(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name, access_key_id, access_key_secret, endpoint): auth = oss2.Auth(access_key_id, access_key_secret) bucket = oss2.Bucket(auth, endpoint, bucket_name) bucket.put_object_from_file(destination_blob_name, source_file_name)

print(
    "File {} uploaded to {}.".format(
        source_file_name, destination_blob_name
    )
)

def crawler(event, context): files = ["confirmed_global.csv", "deaths_global.csv", "recovered_global.csv"] access_key_id = 'your-access-key-id' access_key_secret = 'your-access-key-secret' endpoint = 'your-oss-endpoint' bucket_name = 'your-bucket-name'

for f in files:
    df = pd.read_csv("https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/raw/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_" + f)
    df = pd.melt(df, id_vars=df.columns[:4], value_vars=df.columns[4:], var_name="date", value_name="count")
    df.to_csv("/tmp/"+f, index=False)
    upload_blob(bucket_name, "/tmp/"+f, f, access_key_id, access_key_secret, endpoint)

在此示例中，您需要将 access_key_id、access_key_secret、endpoint 和 bucket_name 替换为您的阿里云 OSS 存储桶的凭据和细节。您需要将此代码上传到 Alibaba Cloud FC，并创建一个触发器以在需要时运行该函数。

可以用 oss 的 put_object_from_file 的 Methodhttps://help.aliyun.com/document_detail/88426.html?spm=a2c4g.88425.0.0.7b0c603bJRzzKa#section-d14-3cw-mfb

不过 oss 的代码要自己换一下，主要也是参考上面的链接

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

根据您提供的信息和截图，可以看出上传到 OSS 时出现了异常。提示中指出，“AccessDeniedException” 表示访问被拒绝，通常是由于缺少或错误的身份验证密钥所致。

建议您检查是否已正确设置了访问密钥（AccessKeyId 和 AccessKeySecret）。您可以在阿里云控制台的相应的 IAM 管理页面中创建访问密钥，并将其添加到代码中。另外，如果您使用了RAM子账号，还需要确保子账号被授权了上传到 OSS 的权限。

此外，由于您使用的是 Google Cloud 的 Python SDK，而非阿里云 OSS 官方提供的 SDK，建议尝试使用阿里云 OSS 官方推荐的 Python SDK 进行上传操作，这可能有助于解决访问问题。

最后，您还可以在函数计算平台的日志中查看更多详细的错误信息，了解函数计算执行过程中的具体错误，以帮助您更快地解决问题。

这段代码涉及到了Google Cloud Storage的API，如果要在阿里云函数计算中使用，需要进行以下几个步骤：

1. 安装 google-cloud-storage 模块：在函数计算的控制台中添加依赖，或者在本地安装后打包上传至函数计算。

2. 替换 google.cloud 模块为 google.oauth2.service_account 模块：因为Google Cloud Storage需要使用服务账号进行身份验证，所以需要使用 google.oauth2.service_account 模块进行身份验证。

3. 替换 upload_blob 函数为阿里云OSS的上传函数：因为阿里云函数计算中没有Google Cloud Storage服务，需要替换为阿里云OSS的上传函数。

修改后的代码如下：

import pandas as pd
import os
import io
from google.oauth2 import service_account
from google.cloud import storage
import oss2
def upload_to_oss(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name):
    auth = oss2.Auth('<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>')
    bucket = oss2.Bucket(auth, '<your-endpoint>', bucket_name)
    
    with open(source_file_name, 'rb') as f:
        bucket.put_object(destination_blob_name, f)
    print("File {} uploaded to {}.".format(source_file_name, destination_blob_name))
def crawler(request):
    files = ["confirmed_global.csv", "deaths_global.csv", "recovered_global.csv"]
    for f in files:
        df = pd.read_csv("https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/raw/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_" + f)
        df = pd.melt(df, id_vars=df.columns[:4], value_vars=df.columns[4:], var_name="date", value_name="count")
        
        # 将数据写入本地文件
        df.to_csv("/tmp/"+f, index=False)
        
        # 将本地文件上传至OSS
        upload_to_oss("covid19-data-newsurvey", "/tmp/"+f, f)

需要注意的是，这段代码中的 <your-access-key-id> 、 <your-access-key-secret> 和 <your-endpoint> 需要替换为您自己的阿里云OSS的访问密钥和Endpoint。