各位大佬们好，我想实现oracle数据变更实时同步到pg数据，flink可以实现吗？

是的，Flink 可以实现 Oracle 数据变更的实时同步到 PostgreSQL（PG）数据库。以下是实现该功能的具体步骤和配置说明：

1. 确认 Flink CDC 支持 Oracle 数据源

Flink CDC 支持从 Oracle 数据库捕获数据变更（Change Data Capture, CDC）。您需要确保以下条件： - Oracle 数据库启用了归档日志模式（Archivelog Mode）。 - 配置了补充日志（Supplemental Logging），以便捕获行级变更。 - 使用 Flink CDC 连接器版本支持 Oracle 数据源（如 Flink CDC 2.x 版本）。

2. 配置 Oracle 数据源

在 Flink 中，通过 Flink CDC 连接器读取 Oracle 数据变更。以下是一个示例配置：

<FLINK_HOME>/bin/flink run \
 -Dexecution.checkpointing.interval=10s \
 -Dparallelism.default=1 \
 -c org.apache.doris.flink.tools.cdc.CdcTools \
 lib/flink-doris-connector-1.16-1.5.2.jar \
 oracle-sync-database \
 -database test_db \
 -oracle-conf hostname=127.0.0.1 \
 -oracle-conf port=1521 \
 -oracle-conf username=admin \
 -oracle-conf password="password" \
 -oracle-conf database-name=XE \
 -oracle-conf schema-name=ADMIN \
 -including-tables "tbl1|test.*"

关键参数说明： - hostname 和 port：Oracle 数据库的连接地址和端口。 - username 和 password：Oracle 数据库的用户名和密码。 - database-name 和 schema-name：指定目标数据库和模式。 - including-tables：指定需要同步的表，支持正则表达式匹配。

3. 配置 PostgreSQL 目标端

将 Oracle 的变更数据写入 PostgreSQL 数据库时，需要配置 PostgreSQL 的连接信息。以下是一个示例配置：

CREATE TABLE sink_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name STRING,
    age INT
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:postgresql://<pg-host>:<pg-port>/<pg-database>',
    'table-name' = '<pg-table>',
    'username' = '<pg-username>',
    'password' = '<pg-password>',
    'writeMode' = 'upsert',
    'conflictMode' = 'update'
);

关键参数说明： - url：PostgreSQL 数据库的 JDBC 连接 URL。 - table-name：目标表名称。 - writeMode：写入模式，支持 insert 和 upsert。如果目标表有主键，建议使用 upsert 模式。 - conflictMode：冲突处理策略，支持 strict、ignore 和 update。推荐使用 update 以自动更新冲突数据。

4. 开发数据同步作业

使用 Flink SQL 或 DataStream API 开发数据同步作业。以下是一个基于 Flink SQL 的示例：

-- 创建 Oracle 源表
CREATE TABLE oracle_source (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'oracle-cdc',
    'hostname' = '<oracle-host>',
    'port' = '1521',
    'username' = '<oracle-username>',
    'password' = '<oracle-password>',
    'database-name' = '<oracle-database>',
    'schema-name' = '<oracle-schema>',
    'table-name' = '<oracle-table>'
);

-- 创建 PostgreSQL 目标表
CREATE TABLE pg_sink (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:postgresql://<pg-host>:<pg-port>/<pg-database>',
    'table-name' = '<pg-table>',
    'username' = '<pg-username>',
    'password' = '<pg-password>',
    'writeMode' = 'upsert',
    'conflictMode' = 'update'
);

-- 数据同步
INSERT INTO pg_sink
SELECT * FROM oracle_source;

5. 启动作业并验证

1. 启动作业：在 Flink 控制台中提交并启动作业。
2. 验证数据同步：
   • 在 Oracle 数据库中插入、更新或删除数据。
   • 检查 PostgreSQL 数据库中的目标表是否同步了变更数据。

6. 注意事项

• Oracle 备库限制：Flink CDC 不支持直接从 Oracle 备库读取增量数据，因为 Oracle 备库本身不支持增量日志读取。
• 表结构变更同步：Flink 支持部分表结构变更同步（如添加列、删除列等），但某些复杂变更（如列类型变更）可能需要手动调整。
• 性能优化：根据数据量大小和同步频率，调整 Flink 的 Checkpoint 间隔和并行度参数。

通过以上步骤，您可以使用 Flink 实现 Oracle 数据变更的实时同步到 PostgreSQL 数据库。如果有进一步的问题，请随时咨询！