请问各位大佬一个Flink CDC问题 我使用yarn- application 模式提交任务？

根据您描述的问题，Flink CDC任务在使用 yarn-application 模式提交时，任务被 kill 后重新提交时仍然运行第一次提交的类，即使后续指定了不同的类也没有生效。这可能是由于 Flink 的 YARN 应用程序缓存机制或配置问题导致的。

以下是可能的原因及解决方案：

1. YARN Application 缓存问题

在 yarn-application 模式下，Flink 会将应用程序的 JAR 包上传到 HDFS 或其他分布式存储中，并缓存这些文件以供后续任务复用。如果缓存未正确更新，可能会导致后续提交的任务仍然使用旧的 JAR 文件和类。

解决方案：

• 清理缓存的 JAR 文件
  手动删除 HDFS 上缓存的 JAR 文件路径（通常位于 /user/<username>/flink/ 目录下），然后重新提交任务。

• 指定新的 JAR 文件路径
  在提交任务时，确保每次使用的 JAR 文件路径是唯一的。例如，可以通过在文件名中添加时间戳或版本号来避免冲突：

  flink run-application -t yarn-application \
  -c com.example.NewMainClass \
  hdfs:///path/to/your/job-<timestamp>.jar
  

2. 提交命令中的类名未正确覆盖

在使用 -c 参数指定主类时，如果提交命令中存在缓存或参数解析问题，可能导致类名未正确更新。

解决方案：

• 检查提交命令
  确保提交命令中明确指定了正确的主类名称。例如：

  flink run-application -t yarn-application \
  -c com.example.NewMainClass \
  hdfs:///path/to/your/job.jar
  

  如果仍然无效，可以尝试通过修改 JAR 包的 MANIFEST.MF 文件，将 Main-Class 属性设置为新的主类。

• 验证类加载顺序
  使用以下命令检查 Flink 是否正确加载了指定的类：

  flink list
  

  查看任务的详细信息，确认是否加载了正确的主类。

3. Flink 配置文件的影响

Flink 的配置文件（如 flink-conf.yaml）可能会影响任务的行为。如果配置文件中设置了默认的主类或固定的应用程序名称，可能会导致后续提交的任务无法正确更新。

解决方案：

• 检查 flink-conf.yaml 配置
  确保配置文件中没有设置固定的主类或应用程序名称。例如，检查以下配置项：

  yarn.application.name: <application_name>
  classloader.resolve-order: parent-first
  

  如果存在相关配置，建议注释掉或调整为动态值。

• 使用自定义参数覆盖配置
  在提交任务时，通过 -D 参数动态覆盖配置。例如：

  flink run-application -t yarn-application \
  -Dyarn.application.name=new-app-name \
  -c com.example.NewMainClass \
  hdfs:///path/to/your/job.jar
  

4. YARN 集群状态残留

YARN 集群中可能存在残留的应用程序状态，导致新提交的任务仍然复用旧的配置。

解决方案：

• 清理 YARN 应用程序状态
  使用以下命令清理 YARN 中残留的应用程序：

  yarn application -list
  yarn application -kill <application_id>
  

  确保所有相关任务已被彻底终止。

• 重启 YARN ResourceManager
  如果问题仍然存在，可以尝试重启 YARN 的 ResourceManager 服务，清除集群中的缓存状态。

5. 其他注意事项

• 确保 JAR 包内容已更新
  如果您修改了代码但未重新打包 JAR 文件，可能会导致任务仍然运行旧的逻辑。请确保每次提交前都重新编译并打包最新的 JAR 文件。

• 检查日志输出
  查看 Flink 和 YARN 的日志，确认任务启动时加载的类和配置是否符合预期。日志路径通常位于：

  • Flink 日志：/var/log/flink/
  • YARN 日志：yarn logs -applicationId <application_id>

总结

上述问题的根本原因可能是 YARN 缓存、类加载顺序或配置文件的影响。建议按照以下步骤逐一排查： 1. 清理 HDFS 上的缓存 JAR 文件。 2. 确保提交命令中正确指定了主类。 3. 检查并调整 flink-conf.yaml 配置。 4. 清理 YARN 集群中的残留状态。

如果问题仍未解决，请提供更详细的日志信息以便进一步分析。