想请问一下 按照官网给的例子使用Flink-cdc-connector-Mongodb 2.3.0？

根据您提供的问题和知识库中的参考资料，以下是可能导致使用 Flink CDC Connector MongoDB 2.3.0 时没有打印出数据的原因及解决方法：

1. MongoDB运行模式不满足要求

MongoDB CDC依赖于Change Stream功能，而Change Stream需要MongoDB运行在**副本集（Replica Set）或分片集群（Sharded Cluster）**架构下。如果您的MongoDB实例是单节点部署，则无法直接使用CDC功能。

解决方法：

• 如果您是在本地测试，可以将单节点MongoDB实例初始化为单节点副本集：

  rs.initiate()
  

  初始化后，确保MongoDB实例以副本集模式运行。

• 如果是生产环境，请确认MongoDB实例是否已正确配置为副本集或分片集群。

2. 用户权限不足

MongoDB CDC需要特定的权限来访问Change Stream和相关元数据。如果创建的用户角色权限不足，可能会导致无法读取数据。

解决方法：

• 确保为用户分配了正确的权限。您可以参考以下命令创建一个自定义角色，并赋予必要的权限：

  db.createRole(
  {
    role: "flinkrole",
    privileges: [
      {
        resource: { db: "", collection: "" },
        actions: [
          "splitVector",
          "listCollections",
          "collStats",
          "find",
          "changeStream"
        ]
      },
      {
        resource: { "cluster": true },
        actions: [ "listDatabases" ]
      }
    ],
    roles: [
      { role: 'read', db: 'config' }
    ]
  }
  );
  

• 创建角色后，为用户分配该角色：

  db.grantRolesToUser("your_user", ["flinkrole"])
  

3. 连接参数配置错误

如果MongoDB启用了鉴权，但未正确指定authSource参数，可能会导致连接失败或无法读取数据。

解决方法：

• 在Flink SQL作业中，确保WITH参数中包含connection.options，并指定authSource为用户所在的数据库。例如：

  WITH (
  'connector' = 'mongodb-cdc',
  'hosts' = 'mongo.example.com:27017',
  'username' = 'mongouser',
  'password' = 'mongopasswd',
  'database' = 'testdb',
  'collection' = 'testcoll',
  'connection.options' = 'authSource=admin'
  )
  

4. 启动模式配置问题

MongoDB CDC支持多种启动模式，包括从初始位点（全量+增量）、从当前位点（仅增量）或从指定时间戳开始。如果启动模式配置不当，可能会导致没有数据输出。

解决方法：

• 检查startupOptions配置是否正确。例如：
  • 全量+增量模式：

  .startupOptions(StartupOptions.initial())
  

  • 仅增量模式（从当前位点开始）：

  .startupOptions(StartupOptions.latestOffset())
  

  • 从指定时间戳开始：

  .startupOptions(StartupOptions.timestamp(1672531199000L))
  

5. 反序列化器配置问题

MongoDB CDC需要通过反序列化器将原始数据转换为Flink内部数据结构。如果反序列化器配置错误，可能会导致数据无法正确解析。

解决方法：

• 确保使用了正确的反序列化器。例如，使用JsonDebeziumDeserializationSchema将数据转换为JSON格式：

  .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema())
  

6. Flink作业配置问题

Flink作业的并行度、Checkpoint间隔等配置可能会影响数据同步的效果。如果并行度过高或Checkpoint间隔过短，可能会导致资源占用过高或数据丢失。

解决方法：

• 调整Flink作业的配置参数。例如：

  -Dexecution.checkpointing.interval=10s
  -Dparallelism.default=1
  

7. 其他可能原因

• 网络问题：确保Flink作业能够正常访问MongoDB实例，检查防火墙规则和网络连通性。
• 日志级别：提高Flink作业的日志级别，查看是否有异常信息输出。
• 版本兼容性：确保使用的Flink CDC Connector版本与MongoDB版本兼容。例如，MongoDB 6.0及以上版本支持前像/后像功能，而低版本不支持。

总结建议

请按照以下步骤逐一排查问题： 1. 确认MongoDB实例运行在副本集或分片集群模式下。 2. 检查用户权限是否正确配置。 3. 核对连接参数，特别是authSource。 4. 确认startupOptions和反序列化器配置无误。 5. 调整Flink作业的并行度和Checkpoint间隔。

如果以上方法仍无法解决问题，建议提交工单联系技术支持协助处理。