在机器学习PAI里input_type设置的是啥OdpsInput V2?
在阿里云机器学习PAI中,OdpsInput V2
是一种输入类型,用于读取阿里云数加(MaxCompute)中的数据进行训练或预测。
具体来说,OdpsInput V2
可以指定表名、列名以及其他数据读取参数,支持数据格式包括 Text、TFRecord 和 RecordIO 等。通过阿里云机器学习PAI的 ODPS 插件,可以轻松地在作业中进行配置和使用。
在使用时,需要首先完成数据上传并创建好 ODPS 数据表,然后在提交作业时设置 input_type
参数为 OdpsInput V2
,并提供相应的 ODPS 数据表相关信息和读取参数。具体配置方式及参数详见阿里云 PAI 官方文档。
在机器学习 PAI 平台中,input_type 设置为 OdpsInput V2 表示数据输入类型为阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)数据仓库,并且使用了 V2 版本的数据输入组件。MaxCompute 是一种基于云计算的大数据处理平台,可以支持 PB 级别的数据处理和分析,具有高扩展性、高安全性等特点。
OdpsInput V2 是 PAI 平台提供的一种数据输入组件,专门用于从 MaxCompute 数据仓库中读取数据并作为训练或预测的输入。相比于 V1 版本,OdpsInput V2 支持更多的数据格式、更高的数据读取效率和更完善的错误处理机制。
当您在 PAI 平台上创建一个机器学习任务时,可以选择将训练数据或测试数据存储在 MaxCompute 中,并通过设置 input_type 为 OdpsInput V2 来指定数据输入类型。在配置输入参数时,您需要指定 MaxCompute 数据仓库的相关信息,例如表名、列名、分区等信息,并选择适当的数据读取方式和数据转换方式以满足训练或预测的要求。
总之,通过将 input_type 设置为 OdpsInput V2,您可以方便地将 MaxCompute 数据仓库中的数据导入到 PAI 平台上进行机器学习模型的训练和预测。
在阿里云机器学习PAI中,input_type设置为OdpsInput V2,表示使用阿里云的ODPS(Open Data Processing Service)作为输入源,ODPS是一个大数据计算平台,提供了海量数据存储和高性能计算服务。需要配置ODPS相关信息(如project、table、access id等),才能使用该输入源。这个设置可以在PAI Studio或者PAI命令行中进行配置。
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