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我有Seata两个服务,一个服务A是业务管理订单表,另一个服务B是业务管理账户表,A和B服务均处在?

我有Seata两个服务,一个服务A是业务管理订单表,另一个服务B是业务管理账户表,A和B服务均处在seata 1.1分布式事务管控之下(@GlobalTransactional(rollbackFor = Exception.class)),使用jmeter测试,rump-up时间为1秒,线程数为10,循环次数为50;可以理解为,每秒10个http请求,总http请求500次;结果一定会有全局锁冲突(这是正常的),但是总有回滚失败的,报脏数据,我想问下群里大佬,有没有什么可能的排查方向?

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真的很搞笑 2023-05-14 18:51:08 109 0
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  • 在面对 Seata 分布式事务回滚失败和脏数据的问题时,可以考虑以下几个排查方向:

    1. 数据库表设计:检查订单表和账户表的设计是否合理,确保它们的事务边界清晰,并且没有冗余字段或重复数据。确保每个服务只操作自己的数据,避免跨表操作。

    2. 事务超时设置:确认分布式事务的超时时间是否合理。如果业务操作的数据量较大或者操作耗时较长,可能需要适当增加事务超时时间,以避免回滚失败。

    3. 分布式事务模式选择:Seata 支持 AT 模式(TCC、SAGA)和 XA 模式。AT 模式是通过记录和补偿来实现分布式事务,而 XA 模式则依赖于数据库本身的 XA 支持。根据业务的特点选择合适的事务模式,并确保各个服务的数据源配置正确。

    4. 分布式锁冲突:分析具体的全局锁冲突情况,确认是由于并发访问导致的还是其他原因。可以考虑在代码中引入细粒度的锁,减小锁的竞争范围,提高并发性能。

    2023-12-25 20:51:01
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  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,如果锁等待时间超过了设定的超时时间,则会发生回滚失败,你可以通过调整JVM参数或者调整Seata的配置来增加锁等待时间。

    2023-12-25 19:55:56
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  • 在使用 Seata 进行分布式事务管理时,遇到全局锁冲突和回滚失败的情况是比较常见的。这种情况可能由多种原因引起,以下是一些排查方向:

    1. 锁冲突的原因分析

      • 并发级别:当多个事务同时操作同一条记录时,可能会导致锁冲突。分析你的业务逻辑,看是否可以通过调整业务逻辑减少并发冲突。
      • 锁的粒度:检查是否可以通过优化数据库锁的粒度来减少锁冲突,例如使用更细粒度的锁或减少锁定时间。
      • 资源锁定策略:分析资源锁定的策略,确保在事务开始时尽早获取所需的锁,以减少等待时间和锁冲突。
    2. 回滚失败的原因分析

      • 超时设置:检查 Seata 的超时设置,包括全局事务超时和分支事务超时,确保它们设置得当,不会因为超时而导致回滚失败。
      • 事务挂起:如果事务被挂起(例如由于死锁),Seata 可能会尝试回滚事务。确保数据库没有死锁发生。
      • 脏写:脏写发生时,一个事务可能会覆盖另一个事务的更改,这可能导致回滚失败。确保事务隔离级别设置得当。
    3. 资源管理

      • 数据库连接:检查数据库连接池设置,确保在高并发情况下有足够的数据库连接可用。
      • 资源清理:确保在事务结束时,无论是提交还是回滚,所有的资源都被正确清理。
    4. 日志和监控

      • 详细日志:开启 Seata 和应用服务器的详细日志,以便能够追踪事务的整个生命周期,包括锁获取和释放的过程。
      • 监控指标:使用监控工具来收集和分析关于事务性能和异常的指标。
    5. Seata 配置

      • 事务分组配置:确保 Seata 客户端和服务端的事务分组配置一致。
      • 服务重试配置:检查 Seata 的重试机制配置,以确保在合理的范围内进行重试。
    6. 业务代码

      • 异常处理:检查业务代码的异常处理逻辑,确保所有异常都能被捕获并且触发回滚。
      • 幂等性:确保相关操作是幂等的,即使在重试的情况下也不会导致脏数据。
    2023-12-23 14:46:53
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  • 北京阿里云ACE会长

    出现全局锁冲突和回滚失败的情况,可能与以下几个方面有关:

    1. 锁等待时间:如果锁等待时间超过了设定的超时时间,则会发生回滚失败。可以通过调整JVM参数或者调整Seata的配置来增加锁等待时间。
    2. 锁竞争:如果有多个线程在同时竞争同一个锁,则可能会导致锁冲突。可以通过调整线程池的大小或者使用更细粒度的锁来减少锁竞争。
    3. 事务隔离级别:如果A和B服务的事务隔离级别不同,则可能会导致脏数据。可以通过调整事务隔离级别或者使用串行化隔离级别来避免脏数据。
    4. 网络延迟:如果网络延迟较大,则可能会导致回滚失败。可以通过调整JVM参数或者调整Seata的配置来增加网络延迟。
    5. 系统资源:如果系统资源不足,则可能会导致回滚失败。
    2023-12-19 19:29:10
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