DataWorks通过增大数据集成并发数拉取同一张表，为什么总的耗时没有什么变化？

可能有几个原因导致DataWorks通过增加数据集成并发数拉取同一张表时总耗时没有变化：

1. 网络带宽限制：如果目标数据库的带宽有限，即使并发数增加，拉取数据的效率也不会提高。这是因为在高并发的情况下，所有连接都需要共享相同的网络带宽资源。

2. 数据库性能瓶颈：如果目标数据库本身存在性能瓶颈，例如磁盘读写速度慢、CPU处理能力不足等，那么并发数的增加也无法显著提高拉取数据的效率。

3. 数据量太小：如果要拉取的数据量非常小，那么并发数的增加对整个过程的耗时影响非常有限，因为每个连接在完成一次拉取操作后就可以立即关闭。

4. 并发控制问题：如果DataWorks的并发控制策略不够合理，可能会导致并发数增加后反而降低了整个过程的效率。例如，如果多个连接同时尝试从数据库中读取同一个记录，那么就会导致竞争和锁等问题，从而降低整个过程的效率。

综上所述，要解决DataWorks通过增加数据集成并发数拉取同一张表时总耗时没有变化的问题，需要综合考虑网络带宽、数据库性能、数据量和并发控制等多个因素。