DataWorks中这是emr中运行的采样数，历史结果中没有将上一天的结果？

在DataWorks中，EMR任务运行的历史结果未显示上一天的结果，但日志运行显示正常，这种情况可能与以下几个方面有关。以下是详细分析和解决方法：

1. 业务日期（bizdate）的配置问题

• 在DataWorks中，调度任务通常依赖于业务日期（bizdate），它默认为任务运行日期的前一天（即T-1）。如果任务未正确配置业务日期参数，可能导致查询结果不符合预期。
• 检查点：
  • 确认SQL语句中的分区过滤条件是否正确使用了${bizdate}占位符。例如：

    SELECT * FROM ods_raw_log_d_emr WHERE dt = '${bizdate}';
    

  • 如果手动运行任务，请确保在带参运行时为${bizdate}赋值为正确的业务日期。

2. 任务调度依赖关系

• DataWorks的任务调度依赖于上游节点的成功运行。如果上游节点未成功生成数据，当前节点可能无法获取到前一天的结果。
• 检查点：
  • 在运维中心页面，查看任务的上下游依赖关系，确认上游节点是否成功运行。
  • 如果上游节点失败，需排查失败原因并重新运行上游任务。

3. 历史记录的时间范围限制

• DataWorks的运行历史界面仅展示当前账号的运行记录，并且仅保留最近三天的记录。如果任务运行时间超过三天，可能无法在历史记录中查看。
• 解决方法：
  • 如果需要查看更早的运行记录，可以通过运维中心的周期实例页面，选择具体的业务日期或运行日期进行搜索。

4. 数据写入延迟或分区未更新

• EMR任务运行成功后，数据可能未及时写入目标表，或者目标表的分区未正确更新。
• 检查点：
  • 在临时查询中新建一个EMR Spark SQL或Hive查询，手动执行SQL语句验证数据是否已写入目标表。例如：

    SELECT * FROM ods_raw_log_d_emr WHERE dt = '业务日期';
    

  • 如果数据未写入，需检查EMR任务的日志，确认是否有写入失败或延迟的情况。

5. 补数据操作

• 如果任务因某些原因未在指定日期运行，导致前一天的数据缺失，可以通过补数据操作重新生成数据。
• 操作步骤：
  1. 在运维中心页面，找到目标节点。
  2. 单击操作列的补数据 > 当前节点。
  3. 配置补数据的日期范围，单击确定。
  4. 补数据任务运行完成后，再次验证数据是否生成。

6. 日志中的关键信息

• 日志运行显示正常，但未生成前一天的结果，可能是由于任务逻辑中未正确处理业务日期或分区字段。
• 检查点：
  • 查看任务运行日志，确认是否有类似以下的关键信息：
    • 数据写入的目标表和分区。
    • 是否有错误提示或警告信息。
  • 如果日志中未明确显示写入的目标表，建议在任务代码中添加日志打印，输出写入的目标表和分区信息。

7. 其他注意事项

• 资源组初始化：确保EMR集群的资源组已正确初始化。如果资源组初始化失败，可能导致任务运行异常。
• 网络连通性：如果任务涉及跨网络访问（如ECS、OSS等），需确保安全组规则已正确配置，开放必要的端口（如10000端口）。

总结建议

根据上述分析，建议按照以下步骤排查问题： 1. 检查SQL语句中的业务日期参数是否正确配置。 2. 确认上游节点是否成功运行，并检查任务的依赖关系。 3. 在临时查询中手动验证目标表是否已生成数据。 4. 如果数据缺失，尝试通过补数据操作重新生成。 5. 查看任务运行日志，确认是否有异常信息。

如果问题仍未解决，请提供更多上下文信息（如任务配置、日志内容等），以便进一步分析。