DataWorks中离线同步里datax可以通过写sql来完成数据同步吗？

DataWorks中的离线同步可以使用DataX来完成数据同步，并且可以通过编写SQL语句来实现数据同步。DataX是阿里巴巴开源的一款支持异构数据源的数据同步工具，支持多种数据源和存储介质，包括MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、HDFS、Hive等。

在DataWorks中，使用DataX进行离线同步时，可以通过配置数据源信息、源表信息、目标表信息等来实现数据同步。在配置源表信息和目标表信息时，可以选择使用SQL语句来获取数据，也可以直接指定表名进行数据同步。同时，DataX也提供了一些内置的插件，如reader和writer，可以用来读取和写入数据，其中reader插件支持从关系型数据库中读取数据，并可以通过SQL语句来过滤数据和查询需要同步的数据。

下面是一个使用DataX进行MySQL数据同步的示例配置：

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 3
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "*"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "test"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"
                                ]
                            }
                        ],
                        "where": "id < 100"
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "writeMode": "replace",
                        "column": [
                            "*"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"
                            }
                        ],
                        "preSql": [
                            "truncate table test_copy"
                        ],
                        "postSql": [
                            "select count(1) from test_copy"
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

在上面的配置中，使用了mysqlreader和mysqlwriter插件来读取和写入MySQL数据库中的数据，并使用SQL语句id < 100来过滤需要同步的数据。通过类似的配置，可以实现不同数据源之间的数据同步。