探索云世界
场景如下，在使用flink sql 时，使用一张流表(Stream_Test)和一张维表(Dim_Test)进行关联；
表结构： Stream_Test(cust_id, cust_name, eventTime) Dim_Test (pk, Time_Flag)
根据业务场景，需要以不同的条件进行关联得到结果，再进行合并；
--该视图可以关联上，并得到结果（假设得到结果为1条）
CRAETE TEMPORARY VIEW TEST_VIEW_1 AS
SELECT
a.cust_id,
a.cust_name
FROM Stream_Test AS a
INNER JOIN Dim_Test FOR SYSTEM_TIME AS OF a.proctime AS b
ON a.eventTime=b.Time_Flag;
--该视图关联不上，无法得到结果
CRAETE TEMPORARY VIEW TEST_VIEW_2 AS
SELECT
a.cust_id,
a.cust_name
FROM Stream_Test AS a
INNER JOIN Dim_Test FOR SYSTEM_TIME AS OF a.proctime AS b
ON a.eventTime=b.pk;
--此时对两个视图进行合并（union all），生成新的视图
CREATE TEMPORARY VIEW TEST_VIEW_UNION_ALL AS
SELECT * FROM TEST_VIEW_1
UNION ALL
SELECT * FROM TEST_VIEW_2;
--查询合并后的视图，此时会发现，结果集变成了2条，并且为 TEST_VIEW_1 的重复数据
SELECT * FROM TEST_VIEW_UNION_ALL;
结果集
| cust_id | cust_name |
|---|---|
| 10001 | xxx |
| 10001 | xxx |
此时对 union all 部分进行修改
CREATE TEMPORARY VIEW TEST_VIEW_UNION_ALL AS
SELECT *,'1' as flag FROM TEST_VIEW_1
UNION ALL
SELECT *,'2' as flag FROM TEST_VIEW_2;
从输出的结果集会发现，结果集如下：
| cust_id | cust_name | flag |
|---|---|---|
| 10001 | xxx | 1 |
| 10001 | xxx | 2 |
对于上述情况，是否有同学也遇到过？是否有大佬能给出解答？
写回答
在阿里云实时计算 Flink 版中，使用 Flink SQL 对视图进行 UNION ALL 操作时，可能会出现数据错误输出的情况。这种情况通常是因为 UNION ALL 操作中两个视图的字段类型或者字段顺序不一致导致的。
解决这个问题的方法是，确保 UNION ALL 操作中的两个视图的字段类型和字段顺序一致。具体来说，您可以通过以下步骤来解决该问题：
DESC view1;
DESC view2;
SELECT CAST(field1 AS INT) AS field1, CAST(field2 AS STRING) AS field2 FROM view1
UNION ALL
SELECT CAST(field1 AS INT) AS field1, CAST(field2 AS STRING) AS field2 FROM view2;
当使用 Flink SQL 对视图进行 UNION ALL 操作时，还需要考虑到数据倾斜的问题。如果两个视图的数据分布不均匀，可能会导致某些节点的计算负载过重，从而影响整个计算任务的性能。您可以使用 Flink 的数据倾斜解决方案来解决这个问题。
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