canal.deployer 推送kafka效率低

如果是flatMessage格式投递建议把 canal.mq.lingerMs参数调大

原回答者GitHub用户rewerma

根据您提供的信息，您使用 Canal 将 MySQL 数据同步到 Kafka 的过程中，遇到了性能瓶颈，导致同步延迟较高。具体来说，您的逻辑数据量每日约为 5000 万，在同步过程中出现了较长的延迟，监控信息显示 sink 和 dump 占用率基本保持在 100% 左右。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几个方向：

增加同步通道的并发度。您可以通过增加 Canal 的并发度，或者增加 Kafka 的分区数，来提高同步通道的并发度，以更快地消费和处理 MySQL binlog 数据。同时，也需要注意控制并发度过高的风险，以避免丢失数据或造成系统负载过高等问题。

调整 Canal 和 Kafka 的配置。您可以根据实际情况调整 Canal 和 Kafka 的相关配置，例如增加内存大小、调整缓存策略、调整网络连接数等，以提高性能和效率。

优化数据处理逻辑。您可以尝试优化同步过程中的数据处理逻辑，例如采用批量处理方式、优化 SQL 查询语句、删除无用的索引等，以减少数据处理的时间和资源消耗。

检查网络和硬件环境。您需要确保网络环境稳定可靠，并检查硬件资源是否充足。例如，您需要检查网络延迟、带宽、丢包率等指标，以及 CPU、内存、磁盘等硬件资源使用情况，以发现和解决性能瓶颈。

希望以上信息能够帮助您解决问题。