dataworks中datastidu不能分层吗?
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在DataWorks中,DataStudio提供了分层的功能,可以通过数据分层,使得数据在不同的逻辑层之间进行隔离,从而提高数据的安全性和可控性。
分层可以根据数据的业务属性或访问需求进行划分,不同层次的数据之间可以设置不同的权限,通过数据层次来控制数据的访问权限。例如,将数据分为生产环境、测试环境、开发环境等多个层次,以确保数据的安全性以及始终保持数据间的清晰界限。
在DataWorks中,使用DataStudio进行数据建模时,可以选择数据集所属的层次,通过分层功能实现数据逻辑的分离。同时,在数据集的操作中,也可以根据所处层次的不同,进行不同的数据,如设置不同的访问权限、调度周期等。
需要注意的是,分层并不是一项必须的功能,它需要结合实际业务需求和访问控制的要求考虑是否使用。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。