训练的时候是没问题的，所以为什么机器学习PAI会报错？

根据您提供的信息，报错提示为AttributeError: 'module' object has no attribute 'CounterFilterOptions'，这表明在导出模型时发生了错误，并且与模型中的过滤器相关。您提到在训练时未发生错误，但发生在导出模型时，这可能是因为模型进行训练时使用的库与导出模型时使用的库不同，导致代码不能正常执行。

建议您检查您的代码的依赖和运行环境，确保在训练和导出模型时使用的是相同的库和环境。您还可以查看模型依赖项的版本是否导致了问题，确保导出模型时使用的库版本与训练模型时使用的库版本相同。

楼主你好，根据你的报错提示，问题在于你使用的模板版本不兼容，你可以查找对应的匹配版本即可解决。

这个报错很可能是因为你在使用Python模块时版本不兼容导致的。'CounterFilterOptions'可能是某个Python模块中的属性，而该属性只存在于特定版本的该模块中。建议检查你所使用的Python模块是否与PAI训练环境中的模块版本相同，或者尝试更新或降级相关模块以解决问题。此外，你可以通过查询文档、日志或者提问社区来寻求更具体的解答。

根据您提供的错误信息和日志链接，可以看出您导出模型时出现了AttributeError: 'module' object has no attribute 'CounterFilterOptions'错误。这个错误提示表明代码在调用CounterFilterOptions模块时出现了异常。一些情况下，这种异常很可能是因为python环境相关的问题导致的。

针对该问题，可以尝试以下解决方案：

1. 确认您在训练模型和导出模型时所使用的环境是否一致。建议在训练和导出模型时使用相同的Python版本和依赖库版本。

2. 检查您的依赖库是否已正确安装。根据您提供的错误信息，看起来是缺少了CounterFilterOptions模块。您可以使用pip install命令安装该模块，如：pip install CountFilterOptions。

3. 将模型转移到一个新的环境中进行导出，以确认该问题是否与环境相关。

4. 如果以上方案均无法解决该问题，请联系阿里云技术支持，寻求更进一步的帮助。

这个是参数是EmbeddingVariable 的。 File "/worker/tensorflow_jobs/easy_rec/python/compat/feature_column/feature_column_v2.py", line 3646, in _get_dense_tensor weight_collections, trainable) File "/worker/tensorflow_jobs/easy_rec/python/compat/feature_column/feature_column_v2.py", line 3557, in _old_get_dense_tensor_internal extra_args['filter_options'] = variables.CounterFilterOptions( AttributeError: 'module' object has no attribute 'CounterFilterOptions' 这段有问题。所以训练用的是tensorflow1150_cpu_ext，导出也得用tensorflow1150_cpu_ext ，如果1150也还是会有同样的错，那就是EasyRec版本不一致: ads_fenfa_dev/resources/easy_rec_ext_0.6.1_res.tar.gz" 此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”