dataworks这个并发数如何修改？

在阿里云DataWorks中，修改并发数的操作涉及多个场景和配置项，具体步骤如下：

1. 数据同步任务的并发数修改

数据同步任务的并发数可以通过以下方式调整：

步骤：

1. 进入任务配置页面
   在DataWorks控制台中，找到需要修改的任务，进入其配置页面。
2. 定位并发数配置项
   在任务配置页面中，找到“通道控制”或“高级参数配置”部分，通常会有一个concurrent参数用于设置并发数。
3. 调整并发数
   根据实际需求调整并发数。例如：
   • 如果是离线同步任务，可以根据源端和目标端的数据量、网络环境等因素合理设置并发数。
   • 如果是实时同步任务，建议根据Kafka Topic分区数设置读端和写端的并发数（如读端并发数=Kafka Topic分区数）。

注意事项：

• 并发数限制：单个任务的并发数不能超过当前资源组支持的最大并发数。不同规格的资源组支持的最大并发数不同，请参考资源组规格说明。
• 内存调整：如果并发数调大后同步速率增长不明显，可以尝试调整任务的内存参数（如jvmOption），以优化性能。

2. 资源组的并发上限调整

资源组的并发上限决定了该资源组上所有任务的总并发能力。

步骤：

1. 进入资源组列表页面
   登录DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的资源组，进入资源组列表页面。
2. 调整数据调度并发上限
   • 在资源组列表页，单击目标资源组操作列的 > 数据调度并发上限，然后修改数据调度并发上限取值。
   • 或者，在资源组详情页，单击右上角的数据调度并发上限，进行修改。
3. 保存配置
   修改完成后，确保保存配置并生效。

注意事项：

• 默认值与最大值：数据调度并发默认为50，最大可调整至200。
• 资源组状态：仅运行中状态的独享数据集成资源组、独享调度资源组支持规格变更操作。

3. 实时同步任务的并发数调整

实时同步任务的并发数调整需结合源端和目标端的特性。

步骤：

1. 检查源端和目标端的性能
   • 源端数据库（如RDS）的连接数限制。
   • 目标端数据库的负载情况。
2. 修改任务配置
   在实时同步任务配置页面，调整并发数。例如：
   • 如果源端为RDS，可根据数据库允许的最大连接数评估并发数。
   • 如果源端为LogHub，可根据shard数设置并发数。
3. 升级资源组规格（可选）
   如果当前资源组无法满足高并发需求，可通过变更规格操作提升资源组性能。

注意事项：

• 延迟问题：如果实时同步任务出现延迟，可能需要综合调整并发数和资源组规格。
• 公网同步风险：避免使用公网同步，以免因网络不稳定导致延迟或失败。

4. 解决任务等待资源的问题

如果任务因资源不足而显示“wait”，可以通过以下方式解决：

步骤：

1. 检查任务配置
   • 查看日志中的concurrent参数值，确保并发任务设置合理。
   • 如果单个任务并发设置超过机器支持的最大并发数，停掉这些任务，修改并发数后重新执行。
2. 扩容资源组
   • 通过DataWorks控制台查看资源组使用率，必要时对独享数据集成资源组进行扩容。
3. 智能诊断与资源运维
   • 使用“运维中心 > 智能诊断”功能，快速定位长期占用资源的任务。
   • 通过“运维中心 > 资源运维”查看资源使用率和运行中的任务信息。

注意事项：

• 资源组限制：不同规格的独享数据集成资源组支持同时运行的最大实例数不同，请参考相关文档。
• 任务阻塞：一个数据集成任务将占用一个调度资源，若任务长时间未运行成功，可能会阻塞其他任务运行。

总结

通过上述方法，您可以根据具体场景调整DataWorks中的并发数，包括数据同步任务、资源组并发上限以及实时同步任务的并发配置。请务必结合实际业务需求和资源组规格，合理设置并发数，以确保任务高效运行。