各位老师，遇到过：trino 不支持查询 使用hadoop catalog 写到iceberg的数据

您好！根据您的描述，您遇到了Trino查询通过Hadoop Catalog写入Iceberg数据时的问题。在您的环境中，使用了Flink CDC 2.3、Flink 1.14.6、Iceberg 0.14.1、Hadoop 3.2.4以及Hive 3.1.2。您提到当前的解决方案感觉有些繁琐，希望寻求更高效的方法。

首先，确认Trino是否直接支持连接到Hadoop Catalog来查询Iceberg表。Trino原生支持查询Iceberg表，但通常需要配置Iceberg Catalog而非Hadoop Catalog。不过，由于Iceberg表可以利用HMS（Hive Metastore）作为元数据存储，间接地，如果Hadoop Catalog指的是通过HMS访问Iceberg元数据，理论上是可行的。

解决方案建议

1. 检查Trino与Iceberg集成配置：

   • 确保Trino已正确配置以识别和查询Iceberg表。这通常涉及到在Trino的catalog配置中添加对Iceberg的支持。
   • 如果您当前是通过Hadoop Catalog间接访问，考虑直接配置Trino连接到Hive Metastore，因为Iceberg元数据通常存放在那里，这样可以简化查询路径。

2. 配置Trino Iceberg Catalog：

   • 参考StarRocks配置Iceberg Catalog的方式，虽然环境不同，但配置思路相似。确保type设置为iceberg，并提供正确的Metastore参数，如Hive Metastore的URI。

3. 优化现有流程：

   • 如果您目前的额外步骤是指手动同步或转换表结构，考虑自动化此过程或者直接调整查询链路，避免不必要的数据迁移或转换操作。

4. 版本兼容性检查：

   • 确认您的所有组件版本之间兼容，特别是Trino、Iceberg、Hive Metastore之间的版本，有时候问题可能来源于版本不兼容。

5. 社区与文档：

   • 查阅Trino和Iceberg的官方文档及社区讨论，了解是否有其他用户遇到类似问题及其解决方案。有时最新的社区动态或补丁能直接解决这类问题。

注意事项

• 在进行配置更改时，请先在测试环境中验证，以避免影响生产服务的稳定性。
• 确保对现有的数据流和依赖关系有充分了解，避免配置调整导致的数据访问异常。

综上所述，直接配置Trino以支持Iceberg Catalog，并通过Hive Metastore桥接可能是简化查询流程的有效途径。同时，关注技术组件间的兼容性和社区的最佳实践，有助于提升整体解决方案的效率和稳定性。