你们遇到过flink cdc读oracle归档日志，一直读取同一个位置，陷入死循环了，这种情况吗？

遇到Flink CDC在读取Oracle归档日志时，如果出现一直读取同一个位置并似乎陷入死循环的情况，这可能是由多种原因导致的。根据知识库中的参考资料，我们可以从以下几个方面进行分析和解决：

1. LogMiner配置问题:

   • 确认是否正确配置了debezium.database.pdb.name参数，特别是在处理PDB（Pluggable Database）环境时。不正确的配置可能导致无法正确跟踪日志变化。

2. 表名或列名长度限制:

   • 检查涉及的表名和列名长度，确保它们都不超过30个字符，因为Oracle LogMiner对此有限制。

3. 字段名称大小写一致性:

   • 确保Flink作业中定义的字段名称与Oracle数据库中的实际表字段名称完全一致，包括大小写。不匹配可能导致解析错误或数据无法正确映射。

4. 版本兼容性和Bug:

   • 验证使用的Flink及Oracle CDC Connector版本，并确认是否存在已知问题。如Dataphin V3.13后使用Oracle CDC 2.4版本解决了某些特定问题。考虑升级到最新稳定版本以避免已知bug。

5. 日志读取效率与架构问题:

   • 如果发现是由于读取效率低导致的看似死循环，可能是因为Oracle CDC架构设计不当。考虑调整集成方案，比如使用更高效的数据集成工具或方法，如Dataphin实时集成在大数据量场景下的性能优化。

6. 权限与配置验证:

   • 确认Oracle数据库用户具有足够的权限执行LogMiner操作，并检查所有必要的Oracle数据库配置是否正确设置，包括Redo Log和Archive Log模式的配置。

7. 日志文件与SCN状态追踪:

   • 检查Flink作业中对Start SCN和End SCN的处理逻辑，确保能够正确推进读取位置。如果日志解析始终停留在同一位置，可能存在SCN更新或追踪的问题。

8. 资源与网络状况:

   • 虽然直接关联性不大，但也不排除因资源不足或网络不稳定导致的日志处理延迟，间接造成死循环的假象。确保作业运行环境资源充足且网络连通性良好。

综上所述，解决此问题需从多个角度出发，包括但不限于配置校验、权限检查、版本更新以及日志处理逻辑的审查。通过细致排查上述方面，通常可以定位并解决Flink CDC读取Oracle归档日志时的异常行为。