Flink CDC并行度是9 slot是3 为啥 有一个taskmanger用的core那么多？!

根据您提供的信息，Flink作业的并行度设置为9，而TaskManager的Slot数量为3。这意味着您的作业期望能够同时运行9个任务实例，但每个TaskManager只能提供3个Slot来分配这些任务。在理想情况下，如果有足够的TaskManager，这将导致系统启动3个TaskManager，每个分配3个Slot以满足并行度需求。

然而，如果实际中只有1个或少数几个TaskManager在运行，那么这少量的TaskManager就需要承载所有的任务槽（Slot），从而可能导致其中一个TaskManager使用的CPU核心数较高。这是因为Flink会尝试在可用的TaskManager上尽可能均匀地分配任务，但在资源有限时，某些TaskManager可能需要承担超出其“公平份额”的任务量，尤其是在并行度需求超过TaskManager Slot总数时。

要解决这个问题，您可以考虑以下几点：

1. 增加TaskManager数量：确保有足够多的TaskManager来支撑您的并行度需求，即至少3个TaskManager以直接匹配9个Slot的需求。这样可以更均衡地分配任务负载。

2. 调整Slot配置：如果您无法增加TaskManager的数量，可以考虑增加单个TaskManager的Slot数量。但请注意，这样做可能会增加单个节点的资源压力，包括CPU和内存，以及可能的磁盘空间问题。

3. 监控与调优：利用Flink的监控工具检查TaskManager的实际资源使用情况，包括CPU、内存使用率及磁盘空间。这有助于识别是否确实存在资源分配不均或资源瓶颈问题。

4. 合理设置并行度：确认您的并行度设置是否合理，过高的并行度不仅可能导致资源紧张，还可能因过度的线程切换增加额外开销。根据实际数据处理量和硬件能力调整并行度至一个合适的值。

综上所述，出现某个TaskManager占用较多CPU核心的情况，主要是因为并行度需求与TaskManager可用Slot之间的不匹配。通过上述建议进行调整，应该能帮助您优化资源分配，达到更均衡的负载状态。