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低代码开发是云计算时代的一项新技术,但它不一定是云计算时代的下一场技术革命。虽然低代码开发平台在云计算时代才开始流行,但是它并不是云计算独有的技术。 在过去的几十年中,软件开发已经从高代码开发转向了低代码开发,这是因为随着软件开发技术的不断发展,越来越多的开发人员意识到了代码质量的重要性,而不是简单地追求代码数量的增加。
在说起k8s的一些方便之处以及强大的应用场景来说,首先需要知道什么是k8s,那么什么是k8s呢?k8s是一个为容器服务而生的一个可移植容器的编工具,是一个管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,部署应用,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新等都非常的方便,而且遇到一个服务器挂了,可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行,无需进行人工干涉,这就是k8s的魔力所在。 相较于传...
体验了阿里云 Kimi K2 方案,整体感受很惊艳。我选了 MaaS 调用方式,零门槛操作,5 分钟就完成配置,还能免费体验百万 Token,对想快速试错的开发者很友好。模型推理能力超预期,复杂逻辑题都能条理清晰作答,工具调用也很顺畅。界面交互简洁,不用写代码,可视化操作降低了使用难度。不过若需高并发场景,后续可试试 PAI 部署的竞价实例,能大幅降本。这么强的万亿参数模型,易用性还这么高,...
多元数据治理方法: 数据分类与标准化: 对数据进行分类,制定统一的数据标准和格式,确保数据的一致性和可比性。 元数据管理: 利用元数据管理工具来记录数据的属性、来源、使用情况等信息,便于数据的检索和分析。 数据质量管理: 实施数据质量控制流程,包括数据校验、清洗、去重等,确保数据的准确性和可靠性。 数据安全与合规性: 遵守数据保护法规,实施数据加密、访问控制、审计日志等安全措施。 数据目录和...
在数据库运维领域,AI技术正通过智能决策、自动化执行和精准预测重塑传统运维模式。以下结合最新行业实践和技术突破,从核心场景、技术方案到落地路径进行系统解析: 一、核心场景:AI如何突破传统运维瓶颈 1. 智能监控与异常感知 动态基线学习:通过LSTM等时序模型分析历史指标(如CPU、IOPS),建立动态基线。例如,阿里云PolarDB结合内核级实时数据流,可识别CPU利用率在非高峰时段的异常...
PolarDB的Serverless模式与百炼大模型服务的结合显著简化了部署流程。通过阿里云控制台,仅需几步即可完成数据库集群创建和大模型服务的绑定,无需手动管理底层资源。在业务高峰期,PolarDB的自动扩缩容能力与百炼的智能体编排功能协同工作,轻松应对突发流量和复杂分析任务,避免资源浪费。 体验分享截图: 优化大模型与数据库的交互逻辑 场景:当前百炼大模型对复杂查询的响应依赖提示词工程,...