将String解析成JSONObject这个场景，fastjson2表现没有两倍于fastjson1

编译器优化：性能的提升与编译器的优化有关，不同版本的FastJson可能会被编译器优化的不同，这可能会影响其中一个版本的表现。建议您在测试的时候关闭编译器优化，这样可以减少测试结果的干扰。

不同版本的FastJson的优化方向不同：FastJson的发展历程很长，发展过程中可能会优化不同方面的功能。例如，FastJson1可能会更加擅长解析较小、相对简单的JSON字符串，而FastJson2可能会更专注于解析大型、更复杂的JSON。可能的情况之一是，eishay.json是一个相对简单的JSON文件，在这种情况下，FastJson2的性能可能不如FastJson1。

使用正确的API：FastJson2和FastJson1之间也有API的差异，使用不同的API可以影响性能。建议您使用FastJson2推荐的API，比如使用 JSON.parseObject(String text, Class clazz, Feature... features) 代替FastJson1的方式parse(String text)。这样可以发挥FastJson2最高效的解析器，同时也能避免在解析时出现问题。

减少不必要的操作：解析大型JSON文件比解析小型JSON文件要慢。如果您在测试时使用了大型的JSON文件进行测试，那么这可能会对FastJson2的性能产生影响。建议您测试更小的JSON文件以减少在解析时的时间消耗。

优化JVM的选项：在某些情况下，通过优化JVM的选项（例如-Xmx和-Xms）可以提高解析速度。如果您的电脑配置允许，可以尝试提高JVM的堆内存和初始堆内存大小并重新运行测试。

综上所述，建议您在测试Json解析器性能时，遵循一些最佳实践。包括测试场景要尽可能接近实际情况，关闭编译器优化，并使用正确的API，尽可能减少不必要的操作，以及根据需要优化JVM的选项。

你跑下这个类的main方法，我刚测试的结果：

https://github.com/alibaba/fastjson2/blob/main/core/src/test/java/com/alibaba/fastjson_perf/eishay/EishayParseTreeStringPretty.java

Benchmark Mode Cnt Score Error Units EishayParseTreeStringPretty.fastjson1 thrpt 5 647.006 ± 7.090 ops/ms EishayParseTreeStringPretty.fastjson2 thrpt 5 1093.328 ± 7.012 ops/ms EishayParseTreeStringPretty.jackson thrpt 5 708.005 ± 1.783 ops/ms

原回答者GitHub用户wenshao