函数计算的gpu实例底层是T4显卡吗？

阿里云函数计算的GPU实例底层使用的是NVIDIA Tesla T4显卡。该显卡是NVIDIA推出的一款专为机器学习和人工智能应用而设计的GPU加速器，具有出色的计算性能和能效比，可以为函数计算提供强大的计算加速能力。

在阿里云函数计算中，GPU实例可以通过启动配置中的instanceType参数来指定。目前，阿里云函数计算提供了多种不同规格的GPU实例供用户选择，包括fgpu-1core-1g、fgpu-2core-2g、fgpu-4core-4g等。不同规格的GPU实例配备不同数量的CPU核心、内存和显存资源，用户可以根据自己的计算需求选择适合的实例规格。

是的，函数计算GPU实例的底层采用的是NVIDIA T4显卡。T4显卡是专门为数据中心设计的GPU，具有优秀的性能和功耗比，可满足基于深度学习和机器学习的各种计算要求。在函数计算中，使用T4显卡可以提高计算性能、降低延迟和提高任务并行度。同时，T4显卡还支持NVIDIA Tensor Core技术，可以加速深度学习计算中的矩阵乘法和卷积操作等，提高深度学习模型的训练和推理速度。

阿里云函数计算的GPU实例类型包括vGPU和GPU直通，底层使用的显卡型号不完全相同。其中，vGPU实例底层显卡是NVIDIA Tesla P100，而GPU直通实例底层显卡可以是NVIDIA Tesla V100或NVIDIA Tesla P40。因此，阿里云函数计算的GPU实例不一定使用T4显卡。