Maxcompute的元数据视图查询时为什么会产生大量的计算费用？

MaxCompute的元数据视图是一种虚拟表，它是通过对底层数据表的元数据信息进行封装，来提供一种更方便的数据查询方式。在查询元数据视图时，MaxCompute需要对底层数据表的元数据信息进行计算和处理，这会产生一定的计算费用。

此外，如果查询的元数据视图涉及到多个数据表或者多个分区，那么计算费用会更高。因为MaxCompute需要对多个数据表或分区的元数据信息进行处理和计算，这会增加计算的复杂度和计算费用。

为了减少元数据视图查询时的计算费用，可以考虑以下几点：

尽量避免使用元数据视图进行复杂的查询操作，可以直接查询底层数据表。

如果必须使用元数据视图进行查询，可以尽量减少涉及的数据表和分区数量，以降低计算复杂度和计算费用。

合理使用MaxCompute的分区管理功能，可以将数据按照分区进行管理，从而减少元数据视图查询时的计算量。

MaxCompute是以作业的执行情况作为计量指标,并在作业执行后收取费用

MaxCompute的元数据视图是通过对MaxCompute的表、分区等元数据信息进行统计和计算而得到的。在查询元数据视图时，如果查询的数据量较大或查询条件不合适，就可能会产生大量的计算费用。这主要有以下几个方面的原因：

1. 查询条件不合适：MaxCompute的元数据视图查询通常需要使用到MaxCompute的系统表，如果查询条件不合适，可能会导致系统表中的数据量非常大，从而产生大量的计算费用。例如，如果查询条件中没有限制表名或分区等信息，就会查询所有表和分区的元数据信息，从而导致计算费用过高。

2. 数据量较大：MaxCompute的元数据视图计算是基于MaxCompute的表、分区等元数据信息进行的，如果表的数量较多或者分区的数量较大，就会产生大量的计算费用。因此，在查询元数据视图时，应该尽可能地限制查询范围，以减少计算费用。

3. 查询语句不合理：查询语句的编写也会影响计算费用。如果查询语句中包含复杂的运算或者聚合操作，就会导致计算费用增加。因此，在编写查询语句时，应该尽可能地简化查询操作，减少计算费用。

建议在查询元数据视图时，尽可能地限制查询范围和查询条件，使用合理的查询语句，并采用分页的方式逐步查询元数据信息，以减少计算费用。此外，也可以考虑使用DataWorks等可视化工具来查询元数据信息，避免手动编写复杂的查询语句。

场景描述： 1。使用maxc的元数据视图进行本项目下的作业费用计算，为啥每个项目下，收集元数据信息成本都是一样的？

查询单个项目下的元数据信息，项目内任务数很少但是logview中的input-byte有数十G ？这正常吗？

答： information schema提供的是视图元数据，对用户免存储费用， 但是查询会产生计算费用，视图的计算输入是按底层物理表数据输入，视图能查到的数据量不代表物理表仅存有这个量的数据。由于tasks_history和tunnel_history物理表较大（maxc的对应地域下的全局表），因此产品侧针对这两个视图做了优化，每日6点对昨日数据做一次切分以减少输入量提升查下性能，其他视图未做此处理。
建议用户侧在使用功能元数据视图进行任务分析/费用计算时，尽量在6点之后进行统计 ，可以减少大量数据输入从而减少扫描费用，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”