去噪管理中期望值的样本值和基准值去噪的具体含义和案例？

在阿里云DataWorks去噪管理中，期望值的样本值是指在特定时间范围内，对样本数据进行统计或预测，得出的期望值。例如，对于一个电商网站，我们可以根据过去几个月的销售数据，预测下一个月的销售额期望值。该期望值就是我们的样本值。

而基准值则是指已知的标准值，通常是由业务需求、规则和业务专家提供的。基准值通常作为期望值去噪的依据，以检查期望值是否存在异常值或过多的波动。

去噪管理是DataWorks提供的一种自动化的数据清洗功能。它可以根据您提供的期望值和基准值，自动识别和清洗数据中的异常值、噪声和离群点，使数据更加准确和可靠。

例如，对于一个线上商城，基于用户购物行为数据分析用户对某一件商品的购买概率。期望值的样本值可以是商品的历史销售数据，而基准值则可以是商城在过去几个月的销售数据。系统根据样本值和基准值去噪，以获得更加准确的商品购买概率数据。这样可以帮助商城更好地进行库存和运营管理。

• 样本值去噪：对指定时间内样本数据进行数据质量校验时，如果校验异常，且需要不阻塞任务运行，则可选择此功能，即上述业务时间数据不符合预期时，不会阻塞任务。

• 基准值去噪：当数据作为基准值，在一段时间内该基准值数据不符合预期，且需要不阻塞后续一段时间内的数据质量校验，可选择此功能。即上述业务时间的数据作为基准值校验不符合预期时，不阻塞后续任务运行。