请问一个机器学习PAI的问题， tensorflow 2.0 以上有计划支持吗？
请问 tensorflow 2.0 以上有计划支持吗？
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公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com目前阿里云机器学习PAI已经支持TensorFlow 2.0。您可以通过如下方式在PAI中创建使用TensorFlow 2.0的计算环境：
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创建PAI Notebook
在PAI控制台中，选择“Notebook”服务，然后创建一个新的Notebook。
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选择TensorFlow 2环境
在Notebook创建界面，选择“TensorFlow 2”环境，然后设置所需的CPU或GPU规格。您还可以设置其他选项，例如存储容量、共享模式等。
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运行Notebook
创建完成后，您可以通过访问Notebook的Web界面运行TensorFlow 2.0代码。在Notebook内部，您可以使用以下命令检查TensorFlow版本：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)如果版本是2.0或更高版本，则表明您已经成功配置了TensorFlow 2 PAI环境。
2023-04-30 08:10:12赞同 展开评论 打赏 -
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TensorFlow 2.0 及以上版本已经支持在多可用区环境下部署，可以实现高可用性和容灾能力。在 TensorFlow 中，可以使用 Kubernetes 进行多可用区部署。Kubernetes 是一种开源的容器编排系统，可以帮助用户自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
使用 Kubernetes 部署 TensorFlow 时，可以使用 StatefulSet 对 TensorFlow 的副本进行管理，并通过 Service 和 Ingress 实现负载均衡和路由。在进行多可用区部署时，需要在不同的可用区中创建 Kubernetes 集群，并在集群之间进行数据同步和容灾切换。
需要注意的是，多可用区部署可能会增加一定的成本和复杂度，需要根据实际情况进行权衡和调整。同时，也需要对 Kubernetes 和 TensorFlow 有一定的了解和掌握，才能实现有效的多可用区部署。
2023-04-17 17:54:30赞同 展开评论 打赏 -
值得去的地方都没有捷径SAE目前已经支持TensorFlow 2.0及以上版本。您可以在SAE中使用TensorFlow 2.0及以上版本来开发和部署机器学习模型。同时，SAE还支持其他流行的深度学习框架，例如PyTorch、MXNet、Caffe等。如果您需要在SAE上部署和运行深度学习模型，可以选择适合您的框架，并按照SAE提供的文档进行操作。
2023-04-16 18:01:51赞同 展开评论 打赏 -
从事java行业8年至今，热爱技术，热爱以博文记录日常工作，csdn博主，座右铭是：让技术不再枯燥，让每一位技术人爱上技术机器学习PAI在TenserFlow组件中最高支持1.15，如果有更高版本需求，可以使用自定义Python脚本组件，支持选择更多版本及镜像，参考操作文档：Python脚本V2文档
2023-04-16 17:30:56赞同 展开评论 打赏 -
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