机器学习PAI中aux_hist_seq在target attention计算中会起到怎样的作用？

在机器学习PAI中，aux_hist_seq（辅助历史序列）在target attention计算中起到了重要的作用。它提供了额外的信息来帮助模型更好地理解目标序列和上下文序列之间的关系。

具体来说，aux_hist_seq可以用于计算目标序列与辅助历史序列之间的注意力权重。这些权重可以帮助模型在生成最终输出时，更加关注辅助历史序列中与目标序列相关的部分。通过这种方式，模型可以更好地捕捉到目标序列中的一些特征，并将其融入到最终的输出中。

对于最终输出的embedding维度，aux_hist_seq并不会改变其维度。aux_hist_seq只是提供了额外的信息来帮助计算目标注意力权重，而不会直接影响到最终的输出。最终的输出仍然是一个固定维度的向量，由模型的编码器和解码器共同生成。

不会改变最终输出的embedding维度 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”