分库分表同步背景信息

DataWorks是阿里云推出的一款数据集成、数据开发和数据运维的云服务平台。在数据同步方面，DataWorks提供了分库分表同步功能，可以实现跨数据库的数据同步。

分库分表同步是指将一个数据库中的数据同步到另一个数据库中，且两个数据库的表结构可能不同。在数据量较大的情况下，为了提高数据处理效率，通常会将一个大型数据库拆分成多个小型数据库，即分库。而在每个小型数据库中，为了避免单表数据过大，也会将同一个表拆分成多个子表，即分表。因此，分库分表同步就是将源数据库中的数据按照分库分表的方式同步到目标数据库中。

在DataWorks中，分库分表同步的实现需要以下步骤：

创建数据源：在DataWorks中创建源数据库和目标数据库的连接。

配置同步任务：在DataWorks中创建同步任务，配置源数据库和目标数据库的信息，包括数据库类型、连接信息、同步表等。

配置同步规则：在DataWorks中配置同步规则，包括同步方式、同步频率、同步字段等。

执行同步任务：在DataWorks中执行同步任务，将源数据库中的数据同步到目标数据库中。

总的来说，分库分表同步是一种高效的数据同步方式，可以实现跨数据库的数据同步，并且可以根据实际情况对数据进行拆分和同步。在DataWorks中，分库分表同步功能的实现也比较简单，可以满足大多数数据同步需求。

配置分库分表同步时，请确保所有表的Schema与同步配置中第一个数据源的第一张表保持一致。分库分表支持MySQL（支持向导模式）、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、PolarDB和AnalyticDB等类型的数据源。 https://help.aliyun.com/document_detail/176490.html 此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”