各位友友，现在开源的flink connectors hbase支持流读？

是的，Apache Flink 的 HBase Connector 支持流读。

具体来说，Apache Flink 的 HBase Connector 提供了两种读取 HBase 表的方式：批量读取和流式读取。其中，批量读取是通过 TableInputFormat 实现的，而流式读取是通过 HBaseSourceFunction 实现的。

在流式读取模式下，HBaseSourceFunction 可以将 HBase 表作为数据源，实时读取并处理数据。例如，您可以使用以下代码创建一个 HBaseSourceFunction：

HBaseSourceFunction<Row> sourceFunction = new HBaseSourceFunction.Builder()
    .setTableName("<table-name>")
    .setRowConverter(<row-converter>)
    .build();

其中，<table-name> 是要读取的 HBase 表的名称，<row-converter> 是将 HBase 行转换为 Flink 行的转换器。

然后，您可以将 sourceFunction 传递给 Flink 的 DataStream API 的 addSource 方法，以将其作为流式数据源读取：

DataStream<Row> stream = env.addSource(sourceFunction);

是的，现在Apache Flink的开源HBase连接器支持实时流读取。Flink连接器可以使用Java API或Scala API来访问HBase表，以便对其进行查询和更新。

HBase连接器支持以下特性：

支持将HBase表作为Flink DataStream源或sink。 支持多种读取/写入模式，包括单行读/写、扫描读/写、分区读/写。 支持将数据从Flink流映射到HBase表中的指定列族和列。 支持处理HBase表和Flink流之间的引擎不匹配（例如，HBase是基于存储层的引擎，而Flink是基于处理层的引擎）。 支持快速跨HBase表分区分发任务的查询。 更多信息可以参考Flink官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/connectors/datastream/hbase/

你好，HBase Connector提供了对HBase的流式读取和批量读取的支持。