odps spark参数如何设置？

odps spark参数的设置可以通过在代码中使用SparkConf对象来实现，例如：

from odps import options
from odps.ml import SparkContext

options.ml.dry_run = True
sc = SparkContext.getOrCreate(conf=SparkConf().setAppName('my_app'))

在setAppName()方法中可以设置应用程序的名称，其他参数可以通过SparkConf对象的方法进行设置。具体参数的设置可以参考Spark官方文档。

在DataWorks中配置ODPS Spark参数的步骤如下：

1. 打开ODPS的任务配置界面；
2. 点击任务配置界面中的“编辑”按钮，进入任务编辑页面；
3. 在任务编辑页面中，找到“调度配置”选项卡，点击进入；
4. 在“调度配置”选项卡中找到“参数配置”选项卡，点击进入；
5. 在“参数配置”选项卡中找到“ODPS Spark 配置”选项卡，点击进入；
6. 在“ODPS Spark 配置”选项卡中，可以设置一些ODPS Spark运行时的参数，比如spark.executor.memory、spark.executor.cores等。

设置完参数后，点击“保存”按钮即可。在下次任务运行时，DataWorks会自动根据配置中的参数来运行任务。

"ODPS Spark节点， 参考文档：https://help.aliyun.com/document_detail/113830.html 此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”"

设置ODPS Spark参数有以下两种方式：

• 在ODPS SQL任务中设置：打开ODPS SQL任务，在左侧工具栏选择“高级参数设置”，在“参数键”一栏输入odps.sql.submit.odps.spark.driver.memory，在“参数值”一栏输入需要设置的值，如“4g”，保存即可。

• 在DataWorks工作流中设置：在DataWorks工作流中打开一个节点，选择“高级参数设置”，在“参数键”一栏输入odps.sql.submit.odps.spark.driver.memory，在“参数值”一栏输入需要设置的值，如“4g”，保存即可。