智能监控的基线实例是怎么产生的，产生多少数量是如何判断的？
智能监控的基线实例是怎么产生的，产生多少数量是如何判断的？能否举个例子？
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坚持这件事孤独又漫长。-
阿里云DataWorks中智能监控的基线实例是根据历史数据来计算的。具体来说，它会根据一定时间范围内的数据情况，计算该范围内的平均值、最大值、最小值、标准差等常用统计指标，然后基于这些指标来生成基准线。
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基线的数量取决于数据的时间范围和数据的维度，例如在按小时进行监控的情况下，每个小时就会有一个基线。
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举个例子，假设我们要监控某个数据库的 QPS（每秒查询率），我们选择一个时间范围为一天的数据来计算基线。在这个时间范围内，每小时的 QPS 数值如下表所示：
时间点 QPS 1:00 100 2:00 120 3:00 115 4:00 90 5:00 85 6:00 150 7:00 180 8:00 200 则针对这个 QPS 指标，在按小时进行监控的情况下，系统会根据这些数据计算出每小时的基准线，并在接下来的监控中与实际值进行比较判断是否异常。
2023-03-30 10:38:54赞同 展开评论 打赏 -
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此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”"问答分类：
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