请教一下，之前用过AWS的lambda，也是函数计算。我直接部署一整个后端程序在lambda上，部署

阿里云函数计算（Function Compute，FC）和AWS Lambda都是基于无服务器架构的服务，它们的设计目标是让开发人员专注于编写函数代码，而不必担心服务器的管理和维护。但是，它们的实现细节和限制略有不同。

对于您提到的问题，FC也有一些限制和注意事项：

1. 内存限制：FC的内存限制范围为128MB到8GB，根据您的需求进行选择。

2. 冷启动时间：FC在空闲状态下会自动停止，当有请求时会自动启动，因此会有一定的冷启动时间。但是，FC提供了预热机制，可以在请求到来之前预先启动函数实例，从而减少冷启动时间。

3. 成本控制：FC的计费方式与AWS Lambda类似，按实际使用的资源和时长计费。但是，由于FC提供了更高效的资源管理和调度机制，因此相对来说可能会更经济。

4. 命令行交互：FC提供了CLI工具，可以通过命令行进行函数部署、配置等操作。此外，FC还支持使用Docker容器运行函数，这样您可以在容器中运行需要的命令行工具。

总的来说，FC和AWS Lambda都是非常成熟和稳定的无服务器服务，可以根据您的具体需求进行选择。如果您需要更多的控制和自定义功能，可以考虑使用阿里云ECS等传统云服务器服务。

1.函数计算的内存上限为32G

2.这个是我调用一个Django框架的函数冷启动时的时间，这个具体需要您实测下对比

关于冷启动的优化参考：

https://help.aliyun.com/document_detail/140338.html

3.计费主要是在CPU时间 + 内存时间费用计费参：

https://help.aliyun.com/document_detail/54301.html

4.您指的是哪些命令行交互呢，像安装依赖等操作可以直接在webide的终端中来使用，需要在实例的真实运行环境中执行指定命令可以通过登录存活状态实例进行操作

https://help.aliyun.com/document_detail/375405.html

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

阿里云函数计算也有类似的限制，例如每个函数的内存最大限制为3GB。对于冷启动时间长的问题，阿里云函数计算也提供了一些解决方案，比如可以使用预热功能来减少冷启动时间。

至于后端软件占用内存大造成成本高的问题，可以通过优化代码和资源使用来减少内存占用。此外，阿里云函数计算的计费方式也是按照函数运行时间和内存使用量计费，需要注意函数代码的内存使用情况。