请问以下问题有什么好的解决方案么？
请问flink中processfunction中使用了guava的限流器，但是运行过程中发现checkpoint总是失败，关于flink限流有什么好的方案吗？场景是这样的：我们读取hdfs文件，解压缩后，然后向下游发送，但是上游发送的速度太快了，如果不限流，直接会让flink主线程卡死
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
发表文章、提出问题、分享经验、结交志同道合的朋友
可以考虑使用 Flink 自带的限流工具类 BucketingSink。BucketingSink 可以将数据写入到指定大小的桶（bucket）中，可以设置桶的大小和写入速率。当桶满了之后，会暂停数据的写入，等待桶中的数据被消费后再继续写入。这样可以有效地限制上游数据的发送速率，避免过快地发送导致下游无法处理。
2023-03-23 15:02:09赞同 展开评论
问答分类：
问答地址：
开发者社区
>
大数据与机器学习
>
实时计算 Flink
>
问答
相关问答
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
收录在圈子:
+ 订阅
实时计算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。
相关文章
热门讨论
热门文章
展开全部
还有其他疑问?
咨询AI助理