maxcompute 这个错误怎么解决？

你好，Spark使用网盘进行本地存储。Shuffle数据和BlockManager溢出的数据均存储在网盘上。网盘的大小通过spark.hadoop.odps.cupid.disk.driver.device_size参数控制，默认为20 GB，最大为100 GB。如果调整到100 GB仍然报此错误，需要分析具体原因。常见原因为数据倾斜，在Shuffle或者Cache过程中数据集中分布在某些Block。此时可以缩小单个Executor的核数（spark.executor.cores），增加Executor的数量（spark.executor.instances）。

当MaxCompute Spark任务报设备上没有剩余空间时，可能有以下原因导致：

1. 磁盘空间不足，可能需要清理磁盘上的无用文件，或者为磁盘扩容。
2. 临时文件过多，如果Spark应用程序使用的是默认的临时路径，可能会因为临时文件太多而导致磁盘空间不足。可以在Spark应用程序中设置新的临时路径，并清理旧的临时文件。
3. 程序内存使用过多，程序需要占用内存的情况下，当内存不足时，会产生交换内存，占用磁盘空间。此时需要检查程序内存设置是否合理。

解决方案如下：

1. 检查磁盘空间是否正确，如果需要扩容磁盘，请联系管理员或者云服务商。
2. 检查Spark应用程序中的临时路径设置，避免使用默认设置，定期清理临时文件。
3. 检查Spark应用程序中的内存设置，确保程序能够充分利用内存，尽量避免使用交换内存。