如何使用dataworks数据集成的离线同步功能？

id是主键么 看能不能多加一些并发 这样就会多拆分几个sql，mysql reader不支持fetchsize。最好是用分布均匀的整数索引字段作为切分键和过滤条件。此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

官方文档中提到，BatchSize或maxfilesize参数控制一次性批量提交的记录数大小，该值可以减少数据同步与数据库网络交互次数，并提升吞吐量。但如果该值设置过大，会导致数据同步运行进程OOM异常。因此对于你说的由于batchSize过大导致Mysql出现慢查询的情况，建议可以调小maxCommitSize和batchSize的参数值。具体调小的方式可以参考

{
    "type":"job",
    "version":"2.0",//版本号。
    "steps":[ 
        {
            "stepType":"stream",
            "parameter":{},
            "name":"Reader",
            "category":"reader"
        },
        {
            "stepType":"mysql",//插件名。
            "parameter":{
                "postSql":[],//导入后的准备语句。
                "datasource":"",//数据源。
                "column":[//列名。
                    "id",
                    "value"
                ],
                "writeMode":"insert",//写入模式，您可以设置为insert、replace或update。
                "batchSize":1024,//一次性批量提交的记录数大小。
                "table":"",//表名。
                "preSql":[ 
                     "delete from XXX;" //导入前的准备语句。
                   ]
            },
            "name":"Writer",
            "category":"writer"
        }
    ],
    "setting":{
        "errorLimit":{//错误记录数。
            "record":"0"
        },
        "speed":{
            "throttle":true,//当throttle值为false时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。
            "concurrent":1, //作业并发数。
            "mbps":"12"//限流，控制同步的最高速率，防止对上游/下游数据库读取/写入压力过大。
        }
    },
    "order":{
        "hops":[
            {
                "from":"Reader",
                "to":"Writer"
            }
        ]
    }
}