有使用过sqlserver cdc 2.3.0同步数据吗? flink1.16.0
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
根据您的问题,您想了解如何使用SQL Server CDC 2.3.0与Flink 1.16.0进行数据同步。虽然知识库中没有直接提及SQL Server CDC 2.3.0的具体版本信息,但提供了一个使用Flink CDC方式同步SQL Server数据到Doris的示例,这可以作为参考来理解基本配置和流程。请注意,实际操作时应确保所使用的Flink版本与SQL Server CDC插件或工具兼容。
环境准备:
flink-doris-connector-1.16-1.5.2.jar
或其他适用于Flink 1.16.0且支持SQL Server CDC的连接器。启动Flink Job: 使用以下命令模板启动Flink作业,以实现从SQL Server到目标存储(如Doris)的数据同步。请根据实际情况替换相应的参数值:
<FLINK_HOME>/bin/flink run \
-Dexecution.checkpointing.interval=10s \
-Dparallelism.default=1 \
-c org.apache.doris.flink.tools.cdc.CdcTools \
lib/flink-doris-connector-1.16-1.5.2.jar \
sqlserver-sync-database \
-database db1\
-sqlserver-conf hostname=您的SQLServer地址 \
-sqlserver-conf port=您的SQLServer端口 \
-sqlserver-conf username=您的数据库用户名 \
-sqlserver-conf password=您的数据库密码 \
-sqlserver-conf database-name=您的数据库名 \
-sqlserver-conf schema-name=dbo \
-including-tables "需要同步的表名模式" \
-sink-conf fenodes=您的目标存储地址:端口 \
-sink-conf username=目标存储用户名 \
-sink-conf password=目标存储密码
其中,-sqlserver-conf
系列参数用于配置SQL Server源,包括地址、端口、用户名、密码等;-sink-conf
系列参数用于配置目标存储(例如Doris)的信息。
验证与调整:
由于参考资料未直接覆盖SQL Server CDC 2.3.0与Flink 1.16.0的特定组合,上述建议基于通用实践和提供的示例。具体实施时,请查阅最新的官方文档或社区资源以获取最准确的配置指导。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。