请教:当Hadoop的yarn-site修改内存为较小时,Flink对应的内存要调整,我哪些Flink参数要适当比例调整到适应Yarn的资源? yarn.nodemanager.resource.memory-mb 1024
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
比如,以下调整是不对的 jobmanager.memory.process.size: 512m taskmanager.memory.process.size: 768m 假设我只想最大给Flink 2GB内存,我哪些参数该如何分配?典型程序无需特别优化。总的给Flink共1GB内存呢?
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你看官网,有jobmanager和taskmannerger的内存模型介绍——该回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
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