cdc 同步数据至hudi并映射为hive外表，compact过程中hive中的表为何短暂性不可查？

在使用 Change Data Capture (CDC) 同步数据到 Hudi 并映射为 Hive 外表时，在 Hudi 执行 compaction 过程中，Hive 中的表可能会出现短暂性不可查的情况。这是因为：

Hudi compaction 会生成新的文件：当 Hudi 执行 compaction 时，它会生成新的数据文件，其中包含经过合并和优化后的数据。
Hive 外表指向旧文件：Hive 外表最初指向 Hudi 中的原始数据文件。当 compaction 发生时，Hive 外表尚未更新以指向新的数据文件。
Hive 缓存：Hive 会缓存表元数据，包括指向数据文件的位置。在 compaction 期间，Hive 缓存可能不会立即更新，导致 Hive 继续指向旧的数据文件。
因此，在 compaction 过程中，Hive 可能无法找到最新的数据文件，从而导致表暂时不可查。

解决方法：

有几种方法可以解决这个问题：

使用增量刷新：使用增量刷新，Hive 外表会在每次 CDC 同步后更新，以指向最新的数据文件。这可以最大限度地减少 compaction 期间表不可查的时间。
手动刷新 Hive 元数据：在 compaction 完成后，可以手动刷新 Hive 元数据，以强制 Hive 识别新的数据文件。可以使用以下命令：
MSCK REPAIR TABLE ;
使用 Hive 的 LLAP：Hive 的 LLAP（低延迟分析协议）功能可以减少缓存问题的影响。LLAP 会在查询时动态加载数据文件，而不会依赖于缓存。
注意：

compaction 的持续时间和 Hive 表不可查的程度取决于数据量和 Hudi 配置。
频繁的 compaction 或大规模的数据更新可能会导致更长的不可查时间。