用sql-client提交sql的时候，多并行度下全量同步后，不更新数据了啥情况？

在使用 Flink SQL Client 进行全量数据同步时，如果在一次全量同步后不再更新数据，这可能是由于几种原因造成的：

Source 没有发生变化：

如果同步的源数据没有发生变化，例如没有新的数据插入或更新，那么 Flink 任务可能没有捕获到任何变化，因此不会有后续的更新。
CDC 连接器配置问题：

如果你使用的是 Change Data Capture 类型的连接器（如 Debezium、Canal 等），需要确保连接器配置为捕获持续的数据变更，而不仅仅是做一次性的全量读取。
Checkpoint 配置问题：

Flink 需要定期做 Checkpoint 来保证状态的一致性。如果 Checkpoint 配置有问题（例如 Checkpoint 间隔过长或者未启用），可能导致状态更新无法正确处理。
Watermark 配置问题：

Watermark 是 Flink 中处理时间概念的一部分，用于管理事件时间。如果 Watermark 配置不正确，可能导致事件时间的处理有问题，从而影响数据更新。
并行度设置问题：

如果并行度设置过高，可能会导致各个子任务之间相互等待数据，或者资源分配不均，从而影响任务的执行和更新。
网络或资源问题：

可能因为网络问题或资源限制（如内存、CPU等）导致 Flink 任务无法正常运行，应检查是否有相关错误日志。
SQL 查询问题：

如果你使用的 SQL 查询是基于静态快照并且没有正确配置来捕捉持续变化，那么同步任务会在完成初始加载后停止更新。

可能是因为没有提交sql语句，或者sql语句没有正确执行。可以检查sql语句是否正确，并确保sql语句已经提交到数据库中。