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Flink CDC 的并行度设置取决于以下因素：
- 源端数据库的并行度： 如果源端数据库支持并行读取，则可以将 Flink CDC 的并行度设置为与源端数据库的并行度相同或更大。
- 数据量和处理速度： 如果数据量较大且处理速度较快，则可以适当提高 Flink CDC 的并行度以提高吞吐量。
- 可用资源： 需要考虑集群的可用资源，包括 CPU、内存和网络带宽，以避免设置过高的并行度导致资源瓶颈。
一般来说，对于大多数场景，Flink CDC 的并行度设置为 4-8 即可满足要求。如果数据量特别大或处理速度特别快，可以适当提高并行度，例如设置为 16-32。
需要注意的是：
- 并行度过低会导致数据处理速度慢，资源利用率低。
- 并行度过高会导致资源争用，甚至 OOM（内存溢出）等问题。
因此，需要根据具体场景进行并行度设置的调优，以获得最佳的性能和稳定性。
以下是 Flink CDC 官方文档中关于并行度设置的建议：
并行度应设置为与源端数据库的并行度相同或更大。如果源端数据库的并行度未知，则可以将其设置为与作业中其他算子的并行度相同。
参考文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/dev/table/connectors/cdc.html
2024-02-27 17:40:45赞同 展开评论 打赏 -
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