flink集群搭建还是依赖hadoop吗？

否，Flink 集群搭建不依赖 Hadoop。

Flink 是一个独立的分布式数据处理引擎，它使用自己的分布式协调和数据管理机制。虽然 Flink 可以与 Hadoop 生态系统集成，但它并不依赖于 Hadoop。

Flink 集群搭建只需要以下组件：

• JobManager：负责作业调度和资源管理。
• TaskManager：负责执行作业中的任务。
• 元数据存储：用于存储作业元数据和状态。

Flink 集群可以部署在各种硬件和操作系统上，包括物理机、虚拟机和容器。它可以使用自己的分布式文件系统（如 Flink StateBackend），也可以集成 Hadoop 的 HDFS 和 YARN。

与 Hadoop 集成的优势：

虽然 Flink 不依赖于 Hadoop，但与 Hadoop 集成可以带来一些优势，例如：

• 可以使用 HDFS 作为 Flink 的分布式文件系统，存储作业数据和持久化状态。
• 可以使用 YARN 管理 Flink 集群的资源，实现弹性伸缩和负载均衡。
• 可以利用 Hadoop 生态系统中的其他组件，如 Hive、Spark 和 HBase，构建更复杂的データ处理管道。

但是，与 Hadoop 集成也可能会带来一些复杂性和开销，因此需要根据具体需求进行权衡。

flink on yarn——该回答整理自钉群“Flink CDC 社区”