DataWorks离线同步脏数据如何排查和定位?

报错现象：报错现象：{"message":"写入 ODPS 目的表时遇到了脏数据: 第[3]个字段的数据出现错误，请检查该数据并作出修改 或者您可以增大阀值，忽略这条记录.","record":[{"byteSize":0,"index":0,"type":"DATE"},{"byteSize":0,"index":1,"type":"DATE"},{"byteSize":1,"index":2,"rawData":0,"type":"LONG"},{"byteSize":0,"index":3,"type":"STRING"},{"byteSize":1,"index":4,"rawData":0,"type":"LONG"},{"byteSize":0,"index":5,"type":"STRING"},{"byteSize":0,"index":6,"type":"STRING"}。如何处理：该日志中可以看出脏数据的字段，第三个字段异常。脏数据是writer端报的，要检查下writer端的建表语句。odps支持的数据类型与mysql大不相同，虽然可以用varchar等类型，但是通过datax实际写入是不能识别，即mysql varchar类型不能写入odps varchar类型，需要使用string类型。数据同步原则：来源端数据源的数据要能写入目的端数据源（来源端和目的端类型需要匹配，字段定义的大小需要匹配），即源端是long、varchar 、double等类型的数据，目的端均可用string、text等大范围类型接纳。脏数据报错不清晰时，需要复制出打印出的脏数据的一整条，观察其中的数据，和目的端数据类型比较，看哪一条或哪一些不合规范。比如： {"byteSize":28,"index":25,"rawData":"ohOM71vdGKqXOqtmtriUs5QqJsf4","type":"STRING"} byteSize：字节数；index:25，第26个字段；rawData：具体值（即value）；type：数据类型。——该回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)“

DataWorks离线同步常见问题官网列举很多，可以参考文档方便排查

我下面列举一下建议 1. 首先，检查数据源是否正常，确保数据源中的数据是有效的。 2. 检查DataWorks中的同步任务，确保任务的配置是正确的。 3. 检查DataWorks中的同步日志，确保同步任务是正常运行的。 4. 检查DataWorks中的数据质量报告，确保数据质量是正常的。 5. 检查DataWorks中的数据清洗任务，确保数据清洗任务是正确的。 6. 检查DataWorks中的数据校验任务，确保数据校验任务是正确的。 7. 检查DataWorks中的数据转换任务，确保数据转换任务是正确的。 8. 检查DataWorks中的数据报表，确保数据报表是正确的。 9. 检查DataWorks中的数据分析任务，确保数据分析任务是正确的。 10. 检查DataWorks中的数据可视化任务，确保数据可视化任务是正确的。