对于oracle cdc 应该如何处理 时间格式的字段，可以让得到的结果和查询出来的结果保持一致？

要使 Oracle CDC 得到的时间格式字段的结果与查询出来的结果保持一致，需要进行以下处理：

1. 配置 Oracle CDC 连接器：

在创建 Oracle CDC 连接器时，指定 debezium.timestamp.format 属性。此属性指定用于表示时间戳的格式。

debezium.timestamp.format=sql

1. 使用 SQL 时间戳类型：

在定义 Flink 表时，使用 SQL 时间戳类型来表示时间格式字段。

CREATE TABLE cdc_table (
id INT NOT NULL,
timestamp TIMESTAMP NOT NULL,
...
);

1. 使用 Debezium 转换：

Debezium 提供了 Timestamp 转换，它可以将 Oracle 时间戳转换为 SQL 时间戳。在 Flink CDC 表定义中使用此转换。

CREATE TABLE cdc_table (
id INT NOT NULL,
timestamp TIMESTAMP NOT NULL,
...
) WITH (
'debezium.transforms.timestamp.type' = 'int64'
);
通过执行这些步骤，您可以确保 Oracle CDC 得到的时间格式字段的结果与查询出来的结果保持一致。

示例：

以下示例展示了如何使用 Flink CDC 从 Oracle 数据库捕获带有时间格式字段的变更并将其写入 Flink 表：

// 配置 Oracle CDC 连接器
val cdcSource = FlinkKafkaConsumer.
(${topic}, new DebeziumJsonDebeziumDeserializeSchema())
.setStartFromLatest()
.setCommitOffsetsOnCheckpoints(true)
.withProperties(Properties()
.put("debezium.timestamp.format", "sql")
.put("debezium.transforms.timestamp.type", "int64")
)

// 定义 CDC 表
val cdcTable = cdcSource.toTable(new DebeziumJsonDeserializationSchema())

// 启动 Flink 作业
val job = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment.addSource(cdcSource)
.addSink(new PrintSink()) // 打印变更
.execute()
通过这种方式，您可以捕获 Oracle 数据库中带有时间格式字段的变更，并将其转换为与查询结果一致的 SQL 时间戳。