MSE微服务引擎服务列表和配置列表数据同步机制是怎样的？

楼主你好，看一下这个思路： 随着微服务的落地中，每个服务都有自己的数据库，并且数据库是相互独立且透明的。那如果服务 A 需要获取服务 B 的数据，就存在跨服务调用，如果遇到服务宕机，或者网络连接异常、同步调用超时等场景就会导致数据的不一致，这个也是一种分布式场景下需要考虑数据一致性问题。 分布式事务，它就是为了保证不同数据库的数据一致性的事务解决方案。这里，我们有必要先来了解下 CAP 原则和 BASE 理论。CAP 原则是 Consistency（一致性）、Availablity（可用性）和 Partition-tolerance（分区容错性）的缩写，它是分布式系统中的平衡理论。在分布式系统中，一致性要求所有节点每次读操作都能保证获取到最新数据；可用性要求无论任何故障产生后都能保证服务仍然可用；分区容错性要求被分区的节点可以正常对外提供服务。事实上，任何系统只可同时满足其中二个，无法三者兼顾。对于分布式系统而言，分区容错性是一个最基本的要求。那么，如果选择了一致性和分区容错性，放弃可用性，那么网络问题会导致系统不可用。如果选择可用性和分区容错性，放弃一致性，不同的节点之间的数据不能及时同步数据而导致数据的不一致。