pyspark设置日志级别到debug不生效，这个可能是什么原因啊？

有几种可能的原因可能导致你设置的日志级别无法生效：

你可能在设置日志级别的时候拼写错误，例如将"debug"写成了"debugg"。在这种情况下，pyspark可能会忽略你的设置，并使用默认的日志级别。

你可能在启动pyspark应用程序时使用了命令行选项，比如"--master local[*]"或"--executor-memory 4G"，来设置spark.master和spark.executor.memory的值。如果你在命令行选项中设置了spark.logConf，那么它的值可能会覆盖你在代码中设置的日志级别。

在启动pyspark应用程序时，你可能会使用命令行选项"--properties-file"来指定一个配置文件。如果你

的配置文件中设置了spark.logConf的值，那么它的值可能会覆盖你在代码中设置的日志级别。

在你的应用程序代码中，你可能会使用SparkConf对象来设置spark.logConf的值。如果你先使用了SparkConf对象来设置日志级别，然后再调用setLogLevel()函数来设置日志级别，那么setLogLevel()函数的设置可能会被覆盖。

你可能在pyspark应用程序的运行时已经使用了log4j的配置文件，来设置日志级别。如果你的配置文件中设置了rootLogger的日志级别，那么你的设置可能会被覆盖。

除了上述原因，还有其他一些因素可能会影响pyspark的日志级别设置，你可以尝试检查一下。