DataWorks的Pyodps3节点执行Python脚本有哪些限制?

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DataWorks的Pyodps3节点执行Python脚本有哪些限制?

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阿里云服务支持 2022-12-13 09:57:51 406 分享 版权
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    ● PyODPS节点获取本地处理的数据不能超过50MB,节点运行时占用内存不能超过1GB,否则节点任务会被系统中止。请避免在PyODPS任务中写额外的Python数据处理代码。

    ● 在DataWorks上编写代码并进行调试效率较低,为提升运行效率,建议本地安装IDE进行代码开发。

    ● 在DataWorks上使用PyODPS时,为了防止对DataWorks的Gate Way造成压力,对内存和CPU都有限制,该限制由DataWorks统一管理。如果您发现有Got killed报错,即表明内存使用超限,进程被中止。因此,请尽量避免本地的数据操作。通过PyODPS发起的SQL和DataFrame任务(除to_pandas外)不受此限制。

    ● 由于缺少matplotlib等包,如下功能可能受限:

    ○ DataFrame的plot函数。

    ○ DataFrame自定义函数需要提交到MaxCompute执行。由于Python沙箱限制,第三方库只支持所有的纯粹Python库以及Numpy,因此不能直接使用Pandas。

    ○ DataWorks中执行的非自定义函数代码可以使用平台预装的Numpy和Pandas。不支持其他带有二进制代码的三方包。

    ● 由于兼容性原因,在DataWorks中,options.tunnel.use_instance_tunnel默认设置为False。如果需要全局开启instance tunnel,需要手动将该值设置为True。

    ● 由于实现的原因,Python的atexit包不被支持,请使用try-finally结构实现相关功能。

    2022-12-13 10:11:07
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

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