Flink CDC 全量增量都有锁表的操作,为啥增量不会出现死锁的问题,有谁知道吗?
Flink CDC (Change Data Capture) 是一种流式数据处理技术,可以用于实时抽取、转换和加载数据。在 Flink CDC 中,全量和增量模式都有锁表操作,但是它们之间的区别在于锁表的时间点不同。
在全量模式下,Flink CDC 会在数据源(例如 MySQL、PostgreSQL 等)的写入操作时进行锁表操作,以确保数据的一致性。这个锁表操作会阻塞写入线程,直到所有事务完成并释放锁。
而在增量模式下,Flink CDC 只会在发生数据变更时进行锁表操作,而不是每次写入操作都会进行锁表。这样可以减少锁表对写入性能的影响,并且避免了死锁的问题。
具体来说,Flink CDC 在增量模式下使用了乐观锁技术,即通过版本号或时间戳等方式来检测数据是否发生了变更。如果数据没有发生变化,则不会进行锁表操作;如果数据发生了变更,则会进行锁表操作,并记录下锁的时间点。当其他写入操作需要访问同一行数据时,会先检查当前是否有其他事务持有了锁,如果没有,则可以直接读取数据并继续写入操作,从而避免了死锁的问题。
总之,Flink CDC 在增量模式下避免了死锁的问题,主要是因为它只在发生数据变更时进行锁表操作,并且使用了乐观锁技术来检测数据是否发生了变更。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。