Flink 大家有没有遇到过 flink 读同一个数据库，表A 信息能很好的读出来并写入 但是表B

遇到Flink读取同一个数据库时，表A数据能正常读取并写入，但表B数据却无法读取的问题，可以从以下几个方面进行排查和解决：

1. 检查表结构与配置一致性：

   • 确认Flink SQL中定义的表B结构（字段类型、顺序、大小写）是否与物理表完全一致。不匹配可能导致读取失败。
   • 检查为表B配置的tableList参数是否正确包含了数据库名和表名，格式应为yourDatabaseName.yourTableName。

2. 分析日志获取异常信息：

   • 查看TaskManager日志以获取表B读取过程中的异常信息。这有助于直接定位问题原因，如网络问题、权限不足或DDL不匹配等。

3. 检查数据库日志与配置：

   • 使用show master status;命令检查MySQL的Binlog设置，确认表B的变更是否被忽略或过滤掉了。查看Binlog_Do_DB和Binlog_Ignore_DB设置，确保表B所在的数据库未被排除在Binlog记录之外。

4. 评估网络连通性：

   • 确保Flink作业运行环境到数据库之间的网络畅通无阻，没有防火墙或网络策略阻止访问。

5. 考虑数据库特性差异：

   • 如果表A和表B在RDS MySQL 5.6上，且表B的数据无法读取，需注意该版本可能存在的日志记录问题。

6. 数据源特性和限制：

   • 参考其他数据源的处理经验，比如MaxCompute源表的读取范围和并发修改问题，虽然不直接适用于MySQL，但可启发思考是否有类似的数据读取机制影响。

7. 数据倾斜与后端压力：

   • 虽然这个问题主要针对Hologres，但思路可以借鉴：检查是否存在数据倾斜导致的写入问题，以及后端数据库是否有处理压力过大情况。

通过上述步骤逐一排查，通常可以定位并解决Flink读取特定表数据失败的问题。如果所有配置和检查均无误，建议联系技术支持进一步分析，可能存在特定于环境或版本的隐性问题。